
Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung
Master of Engineering
Erwerben Sie durch praktische Projekte und modernste Technologien fundierte Kenntnisse in den Bereichen KI, Automatisierung und digitale Transformation.
Steckbrief
Studieninhalt
Der Studiengang Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung ist ein interdisziplinärer Studiengang, der die Themen Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Automatisierung und die Digitalisierung von industriellen Prozessen miteinander vereint. Sie werden in diesem Studiengang in der Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Technologien auf industrielle und wirtschaftliche Herausforderungen ausgebildet. Der Studiengang vermittelt praxisnahes Wissen zu Themen wie z. B. dem Maschinellen Lernen, Bildverarbeitung, Digitaler Zwilling, der angewandten Automatisierungstechnik und Smart Factory.
Studiengangprofile
Das Studium kann in einem der vier Studiengangprofile absolviert werden:
Sie befinden sich nach Einschreibung automatisch in diesem Profil. Studienverlauf siehe unten.
Im Studiengangprofil Entwicklungsmanagement haben Sie ergänzend zur Ingenieurausbildung wirtschaftswissenschaftliche und betriebswirtschaftliche Fächer. Sie können sich für dieses Profil ab Zulassung zum Studium bis Ende der 3. Woche nach Vorlesungsbeginn mit einem Motivationsschreiben beim Studiendekan Master bewerben.
Das Studiengangprofil International können Sie wählen, wenn Sie mind. 20 ECTS an einer Hochschule im Ausland belegen werden. Sie bearbeiten in diesem Profil kein Masterprojekt. Außerdem ist ein Double Degree Abschluss mit einer ausländischen Hochschule möglich.
Sie wollen an einem interessanten und aktuellen Forschungsprojekt intensiv arbeiten und Ihre Ergebnisse veröffentlichen? Wir unterstützen Sie dabei! Im Studiengangprofil Research haben Sie die Möglichkeit dazu. Außerdem ist ein Double Degree Abschluss mit einer ausländischen Hochschule möglich.
Im Rahmen der Studiengangprofile Research und International ist ein Double Degree Abschluss zusammen mit der UTHM in Malaysia möglich. Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Studiums haben Sie dann sowohl den deutschen als auch den malaysischen Master.
Karriere: Welche Berufsperspektiven habe ich mit dem Masterstudium?
Abschluss – und was dann?
Die Digitalisierung der Industrie schreitet mit hoher Geschwindigkeit voran. Vernetzte Produktionssysteme, industrielle Datenräume, Künstliche Intelligenz und autonome Entscheidungsprozesse verändern die Art, wie Produkte entwickelt, gefertigt und vermarktet werden. Unternehmen benötigen daher zunehmend Fachkräfte, die komplexe technische Systeme ganzheitlich verstehen und die digitale Transformation aktiv gestalten können.
Im Masterstudium vertiefen Sie Ihre Kompetenzen in den Bereichen Produktionstechnik, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Sie erwerben die Fähigkeit, komplexe industrielle Prozesse zu analysieren, innovative Technologien zu entwickeln und intelligente Produktionssysteme strategisch weiterzuentwickeln. Dabei lernen Sie, technische Lösungen wissenschaftlich fundiert zu bewerten und anspruchsvolle Entwicklungs- und Optimierungsprojekte eigenständig umzusetzen.
Mit dem Masterabschluss qualifizieren Sie sich für verantwortungsvolle Fach- und Führungsaufgaben in Industrieunternehmen, bei IT- und Technologiedienstleistern, in Beratungsunternehmen sowie in Forschungseinrichtungen. Insbesondere in den Bereichen Smart Factory, Industrie 4.0, industrielle KI, digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Produktionssysteme eröffnen sich Ihnen hervorragende Karriereperspektiven.
Darüber hinaus qualifiziert der Masterabschluss für wissenschaftliche Tätigkeiten bis hin zur Promotion und ermöglicht im öffentlichen Dienst den Zugang zum Höheren Dienst. Damit bietet Ihnen der Abschluss beste Voraussetzungen, die digitale Zukunft der Industrie aktiv mitzugestalten und technologische Innovationen in einem dynamischen internationalen Umfeld voranzutreiben.
Studienverlauf - Studiengangprofil 'Engineering'
- 1. Semester
- 2. Semester
- Master Thesis
- Study Abroad
- Dokumente
- Statistical Methods
- Selected Topics of Mathematics
- Start Engineering Projekt
- Vertiefungs- und Wahlfächer
- Virtuelle Produktentwicklung
- Autonomous Systems: Architecture and Planning
- Autonomous Systems: Deep Learning
- Autonomous Systems: Reinforcement Learning
- Autonomous Systems: Perception and Situation Understanding
- Computational Intelligence
- Computergrafik und Multimedia
- Digitale Signalverarbeitung und Mustererkennung
- EMV in elektronischen Systemen
- Selected Topics in AI 1
- Selected Topics in Industrial Digitalisation 1
Das breite Angebot an Wahlfächern (siehe Modulhandbuch) sowie die Möglichkeit, Wahlfächer anderer Fakultäten oder Hochschulen (auch aus dem Ausland) zu belegen, runden ihr fachliches Profil ab.
- Design of Experiments
- Numerical and Optimization Methods
- Engineering Projekt
Vertiefungs- und Wahlfächer
- Advanced Additive Manufacturing
- Advanced Modelling and Simulation
- Autonomous Systems: Deep Learning
- Autonomous Systems: Reinforcement Learning
- Embedded Systems
- Computergrafik und Multimedia
- Selected Topics in AI 2
- Selected Topics in Industrial Digitalisation 2
- Wissensbasierte Prozessplanung und -optimierung
- Selected Topics of Robotics
- Computational Intelligence
Das breite Angebot an Wahlfächern (siehe Modulhandbuch) sowie die Möglichkeit, Wahlfächer anderer Fakultäten oder Hochschulen (auch aus dem Ausland) zu belegen, runden ihr fachliches Profil ab.
Master Thesis mit Kolloquium
Diese führen Sie entweder in einem Labor der Hochschule Heilbronn oder in Zusammenarbeit mit einem Industrie-Unternehmen durch.
Sie sind an einem Auslandsaufenthalt während des Studiums interessiert? Genaue Informationen zum Auslandssemester, Partnerhochschulen, Ansprechpartner und Stipendien finden Sie hier: https://www.hs-heilbronn.de/de/te/studium-im-ausland oder hier: https://www.hs-heilbronn.de/de/bewerbung-fuer-ein-auslandssemester-f5e246960f9f5744
Studienvoraussetzungen und Bewerbung
Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung ist zulassungsbeschränkt, d.h. Sie müssen sich für einen Studienplatz bewerben. Die Kriterien des Auswahlverfahrens des Studiengangs finden Sie hier:
Kontakt

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