Artificial Intelligence and Industrial Digitalization

Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung

Master of Engineering

Erwerben Sie durch praktische Projekte und modernste Technologien fundierte Kenntnisse in den Bereichen KI, Automatisierung und digitale Transformation.

Infos zur Bewerbung

Steckbrief

Bewerbungsfrist:
15. Januar & 15. Juli
Bewerbungsfrist:
Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Bitte Bewerbungsschluss beachten!
3 Semester:
90 ECTS
3 Semester:
1,5 Jahre Regelstudienzeit
Studienbeginn:
Sommersemester & Wintersemester
Studienbeginn:
Vorlesungsbeginn im Sommersemester Mitte März / Wintersemester Ende September
Standort:
Heilbronn TechCampus
Standort:
Unser Heilbronner Campus im Süden der Stadt
Sprache:
Deutsch / Englisch
Sprache:
Unterrichtssprache Deutsch und Englisch
Abschluss:
Master of Engineering
Abschluss:
Fortgeschrittener Abschluss zur fachlichen Spezialisierung.
Studienform:
Vollzeit
Studienform:
Klassisches Vollzeitstudium vor Ort am Campus.

Studieninhalt

Der Studiengang Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung ist ein interdisziplinärer Studiengang, der die Themen Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Automatisierung und die Digitalisierung von industriellen Prozessen miteinander vereint. Sie werden in diesem Studiengang in der Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Technologien auf industrielle und wirtschaftliche Herausforderungen ausgebildet. Der Studiengang vermittelt praxisnahes Wissen zu Themen wie z. B. dem Maschinellen Lernen, Bildverarbeitung, Digitaler Zwilling, der angewandten Automatisierungstechnik und Smart Factory.

Studiengangprofile

Das Studium kann in einem der vier Studiengangprofile absolviert werden:

Im Rahmen der Studiengangprofile Research  und International ist ein Double Degree Abschluss zusammen mit der UTHM in Malaysia möglich. Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Studiums haben Sie dann sowohl den deutschen als auch den malaysischen Master. 

Karriere: Welche Berufsperspektiven habe ich mit dem Masterstudium?

Abschluss – und was dann?
Die Digitalisierung der Industrie schreitet mit hoher Geschwindigkeit voran. Vernetzte Produktionssysteme, industrielle Datenräume, Künstliche Intelligenz und autonome Entscheidungsprozesse verändern die Art, wie Produkte entwickelt, gefertigt und vermarktet werden. Unternehmen benötigen daher zunehmend Fachkräfte, die komplexe technische Systeme ganzheitlich verstehen und die digitale Transformation aktiv gestalten können.

Im Masterstudium vertiefen Sie Ihre Kompetenzen in den Bereichen Produktionstechnik, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Sie erwerben die Fähigkeit, komplexe industrielle Prozesse zu analysieren, innovative Technologien zu entwickeln und intelligente Produktionssysteme strategisch weiterzuentwickeln. Dabei lernen Sie, technische Lösungen wissenschaftlich fundiert zu bewerten und anspruchsvolle Entwicklungs- und Optimierungsprojekte eigenständig umzusetzen.

Mit dem Masterabschluss qualifizieren Sie sich für verantwortungsvolle Fach- und Führungsaufgaben in Industrieunternehmen, bei IT- und Technologiedienstleistern, in Beratungsunternehmen sowie in Forschungseinrichtungen. Insbesondere in den Bereichen Smart Factory, Industrie 4.0, industrielle KI, digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Produktionssysteme eröffnen sich Ihnen hervorragende Karriereperspektiven.

Darüber hinaus qualifiziert der Masterabschluss für wissenschaftliche Tätigkeiten bis hin zur Promotion und ermöglicht im öffentlichen Dienst den Zugang zum Höheren Dienst. Damit bietet Ihnen der Abschluss beste Voraussetzungen, die digitale Zukunft der Industrie aktiv mitzugestalten und technologische Innovationen in einem dynamischen internationalen Umfeld voranzutreiben.

Studienverlauf - Studiengangprofil 'Engineering'

  • 1. Semester
  • 2. Semester
  • Master Thesis
  • Study Abroad
  • Dokumente
  • Statistical Methods
  • Selected Topics of Mathematics
  • Start Engineering Projekt
  • Vertiefungs- und Wahlfächer 
Im Modul „Engineering Projekt“ können Sie dieses Wissen in die Praxis umsetzen. Dabei werden konkrete Aufgabenstellungen aus der Industrie von den Studierenden in kleinen Teams bearbeitet. Die Aufgabenstellungen können konstruktiver, experimenteller oder theoretischer Art sein.

Das breite Angebot an Wahlfächern (siehe Modulhandbuch) sowie die Möglichkeit, Wahlfächer anderer Fakultäten oder Hochschulen (auch aus dem Ausland) zu belegen, runden ihr fachliches Profil ab.

Studienvoraussetzungen und Bewerbung

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung ist zulassungsbeschränkt, d.h. Sie müssen sich für einen Studienplatz bewerben. Die Kriterien des Auswahlverfahrens des Studiengangs finden Sie hier: 

Studieren an der HHN

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zwei Studenten vor einem Fahrrad

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