Lehre
Künstliche Intelligenz an der HHN studieren
Ob Datenanalyse, Digitalisierung oder Robotik: An der Hochschule Heilbronn erwarten Sie praxisnahe Studiengänge rund um Künstliche Intelligenz. In modernen Laboren lernen Sie aktuelle Technologien kennen, entwickeln innovative Lösungen und arbeiten eng mit Unternehmen an praxisorientierten Projekten.
Die internationale Ausrichtung, der starke Industriebezug und der Standort im KI-Hotspot Heilbronn bieten Ihnen beste Voraussetzungen für eine zukunftssichere Karriere in einer dynamischen Wachstumsbranche. Künstliche Intelligenz ist der Megatrend und Schlüsseltechnologie für unsere Gesellschaft – wir bilden Expert*innen für diese Zukunftstechnologie aus und ermöglichen Absolvent*innen beste Karriereperspektiven.
- Bachelor-Studiengänge mit KI-Fokus
- Master-Studiengänge mit KI-Fokus
- Weitere Angebote mit KI-Fokus
Angewandte Künstliche Intelligenz
Der Bachelorstudiengang Angewandte Künstliche Intelligenz ist das erste von vier Fakultäten gemeinsam konzipierte und durchgeführte Studienangebot der HHN. Durch die Verbindung wissenschaftlicher Grundlagen mit ingenieur-, wirtschafts- und gesellschaftswissenschaftlichen Ansätzen erwerben Studierende die Kompetenzen, die für die Anforderungen des zukünftigen Arbeitsmarkts sehr gefragt sind.
Eine abwechslungsreiche Auswahl an Profilfächern aus den Bereichen Automotive, Gesundheit, Betriebswirtschaft, Robotik und Automation, Logistik, Produktionstechnik sowie Wirtschaftsinformatik rundet das spannende Curriculum ab.
Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung
Der Studiengang Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung kombiniert moderne Produktionstechnik mit den Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz. Durch die praxisnahe und fachübergreifende Ausbildung werden Studierende darauf vorbereitet, Produktionsprozesse und -anlagen effizient zu digitalisieren, zu analysieren und die Industrie von morgen aktiv mitzugestalten.
Künstliche Intelligenz ist der Megatrend und Schlüsseltechnologie für unsere Gesellschaft – wir bilden Expert*innen für diese Zukunftstechnologie aus und ermöglichen Absolvent*innen beste Karriereperspektiven.
Intelligent Mechatronic Systems
Intelligent Mechatronic Systems combines mechatronics, automation engineering, computer science, and artificial intelligence. Students develop interdisciplinary skills to design, integrate, and optimize intelligent technical systems.
With a strong focus on practical applications, the program prepares graduates to tackle complex challenges in areas such as Industry 4.0, robotics, and smart manufacturing.
Intelligent Mechatronic Systems combines mechatronics, automation engineering, computer science, and artificial intelligence. Students develop interdisciplinary skills to design, integrate, and optimize intelligent technical systems.
With a strong focus on practical applications, the program prepares graduates to tackle complex challenges in areas such as Industry 4.0, robotics, and smart manufacturing.
Applied Artificial Intelligence
Since the summer semester 2026, the AI Bachelor's degree is followed by an Applied AI Master's programme, which is again interfaculty and offered in English.
The Master's program Applied Artificial Intelligence (MAAI) aims to educate highly qualified professionals in the field of Artificial Intelligence, equipping them to excel in both practical and research-based challenges. It is designed for graduates of the Bachelor's program "Applied Artificial Intelligence" (AKIB) as well as related disciplines and has a strong international focus. The program provides students with the choice between two specializations: "Application" and "Research."
Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung | Artificial Intelligence and Industrial Digitalization
Der Studiengang Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung ist ein interdisziplinärer Studiengang, der die Themen Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, Automatisierung und die Digitalisierung von industriellen Prozessen miteinander vereint. Sie werden in diesem Studiengang in der Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Technologien auf industrielle und wirtschaftliche Herausforderungen ausgebildet.
Der Studiengang vermittelt praxisnahes Wissen zu Themen wie z. B. dem Maschinellen Lernen, Bildverarbeitung, Digitaler Zwilling, der angewandten Automatisierungstechnik und Smart Factory.
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The Artificial Intelligence and Industrial Digitalization programme is an interdisciplinary course that combines the topics of artificial intelligence (AI), machine learning, automation and the digitalisation of industrial processes. In this programme, you will be trained in the development and application of AI-based technologies to industrial and economic challenges.
The programme imparts practical knowledge on topics such as machine learning, image processing, digital twins, applied automation technology and smart factories.
Master-Vorlesung „Autonomous Systems: Deep Learning“
Das Angebot aus dem Masterprogramm des Studiengangs Automotive Systems Engineering wird sowohl für Studierende der HHN als auch für Studierende der Programmierschule 42 angeboten.
- Die Vorlesungssprache ist Englisch
- Auszug aus dem Modulhandbuch mit der Beschreibung und Details. Gesamtdokument ist auch hier abrufbar.
- Vorlesung finden statt: Heilbronn TechCampus (nicht Bildungscampus)
- Die Vorlesung ist auch für 42-Studierende geöffnet. Für das kommende Wintersemester 2026/27 folgt der genaue Vorlesungsplan zeitnah.
- Erste Vorlesung am: tba
* Die lange Dauer (09:45 – 13:00 Uhr) ist darin begründet, dass in der Vorlesung Praxismodule vorkommen, die in diesem Zeitrahmen bearbeitet werden.
- AI/ML foundations, types of learning
- Neural networks / deep learning
- Practical part: Neural network with Numpy
- Training process and regularization
- Practical part: Digit recognition with Tensorflow
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Practical part: traffic sign recognition
- Famous network architectures
- Practical part: Transfer Learning
- Advanced applications at a glance:
– Semantic image segmentation
– recurrent neural networks
– Autoencoder
– Generative Adversarial Networks (GAN)
– Word2Vec embeds
– Transformers - Visualization techniques
- Reinforcement learning
Interessierte Studierende der Programmierschule 42 nehmen bitte Kontakt zu Prof. Nicolaj Stache auf, um den Raum und weitere Daten für die Teilnahme zu erfahren.
