Business Analytics in der Praxis: Machine Learning am FC-Bayern-Campus

Im Januar präsentierten Studierende des Masterstudiengangs Business Analytics, Controlling & Consulting (M.Sc.) der Hochschule Heilbronn (HHN) die Ergebnisse eines anspruchsvollen Praxisprojekts am FC Bayern Campus in München. Das Projekt wurde gemeinsam mit unseren Partnern, dem Beratungsunternehmen IJUNO und dem FC Bayern München, umgesetzt und vereint datenanalytische Forschungsmethoden mit einer realen Anwendung aus dem Profisport.

Im Zentrum der Arbeit stand die Entwicklung und Implementierung eines Prognosemodells auf Basis von Machine Learning. Ziel war es, die Parkplatzbelegung an Spieltagen an der Allianz Arena vorherzusagen. Dabei wurden nicht nur die erwartete finale Auslastung der Parkhäuser analysiert, sondern auch sogenannte Füllkurven modelliert, die abbilden, wie sich die Parkhäuser im zeitlichen Verlauf vor Spielbeginn füllen.

Das Projekt stellte hohe fachliche Anforderungen an die Studierenden – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Umsetzung der Ergebnisse in ein unmittelbar einsatzfähiges Tool. Gleichzeitig erhielten sie einen tiefen Einblick in die praktische Anwendung von Business-Analytics-Methoden in einem dynamischen und komplexen Umfeld.

Ein solches Praxisprojekt ist nur durch die enge Zusammenarbeit mit engagierten Partnern möglich. Besonderer Dank gilt Tilman Hagen und Samuel Karasch von IJUNO sowie Martin Steinbach vom FC Bayern München, die das Projekt fachlich begleitet und den Studierenden während der gesamten Laufzeit wertvolle Einblicke in die Praxis ermöglicht haben.

Das Projekt zeigt exemplarisch, wie theoretische Konzepte aus dem Studium erfolgreich in reale Anwendungsfälle übertragen werden können – und welchen Mehrwert datengetriebene Entscheidungsmodelle auch außerhalb klassischer Unternehmenskontexte bieten.