Künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung

Der Studiengang vermittelt praxisnahes Wissen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Automatisierung und digitaler Transformation. Im Studiengang lernen Sie:

• komplexe Produktionssysteme zu strukturieren, zu analysieren und zu spezifizieren
• den praktischen Umgang mit Produktionssystemen sowie die Programmierung von KI-basierten Anwendungen
• Expertenwissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung, Digitalisierung, angewandte Automatisierungstechnik und dem digitalen Zwilling
• Ergänzende Kenntnisse über die Arbeitsweise in der Industrie, systemisches Denken und das Arbeiten in Teams

Durch eine praxisorientierte Lehre mit Labor- und Projektarbeiten werden Studierende optimal auf die Herausforderungen der digitalisierten vernetzten Industrie, der Smart Factory vorbereitet.

Bei uns lernen Sie praxisnah und knüpfen schon während Ihres Studiums Kontakte in die Industrie.

Kennzeichnend für diesen Studiengang ist eine große Anzahl von Wahlfächern, die es Ihnen ermöglicht, einen eigenen Interessenschwerpunkt zu setzen. Ein wichtiger Bestandteil sind praxisnahe Laborveranstaltungen.

Im 3. Studienjahr haben Sie viel Wahlfreiheit und können, aufgrund der Erkenntnisse aus dem Praxissemester, eigene Schwerpunkte setzen. Zudem können Sie verschiedene Vorlesungen aus den anderen Studiengängen der Fakultät belegen. Natürlich werden auch Inhalte zu Management und Soft Skills angeboten.

• Anwendungsprojekt
• Vertiefungs- und Technische Wahlfächer (Vorlesungen und Labore)

Es stehen Ihnen 4 fachliche Vertiefungsrichtungen zur Verfügung:

• Fachliche Vertiefung 1 (gemäß Wahlfachtabelle)
• Fachliche Vertiefung 2 (gemäß Wahlfachtabelle)
• Fachliche Vertiefung 3 (gemäß Wahlfachtabelle)
• Fachliche Vertiefung 4 (gemäß Wahlfachtabelle)

Den Abschluss des Studiums bildet die Bachelor-Thesis, in der ein Projekt an der Hochschule oder in Zusammenarbeit mit einer Firma eigenständig geplant, organisiert und durchgeführt wird.

Die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Produktionsanlagen verändert die Industrie grundlegend: Moderne Produktionsanlagen sind nicht nur in sich vernetzt, sondern interagieren mit ihrer Außenwelt z.B. der Logistik und bei digitalen Geschäftsmodellen. Hierbei werden diese Anlagen Teil eines großen digitalen Ökosystems, welches mit Unterstützung von Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zunehmend automatisiert und optimiert agiert.

Mit dieser technologischen Entwicklung geht eine steigende Nachfrage nach qualifizierten Ingenieuren einher, die interdisziplinäre Kompetenzen in den Bereichen Produktionstechnik, Digitalisierung und KI und maschinellem Lernen (ML) besitzen.

Dank der interdisziplinären Ausbildung sind die Absolventen branchenübergreifend in der Industrie, bei IT-Unternehmen, in der Forschung oder bei Start-ups gefragt und bestens auf die digitale Zukunft vorbereitet.