IWI

Das Direktorium des IWI - Institut für Wirtschaftsinformatik besteht aus einem interziplinären Team von Professorinnen und Professoren im Fachbereich Wirtschaftsinformatik und bestimmt die strategische Ziel- und Schwerpunktsetzung des Instituts und koordiniert dessen Aktivitäten.

Forschungsprofessor für Information Engineering

  • Systematische Analyse, Gestaltung und Optimierung von Informationssystemen um Geschäftsprozesse zu revolutionieren und fundierte Entscheidungsprozesse zu fördern
  • Mit der Verbindung modernster Techniken aus Informatik, Datenanalyse und Unternehmensführung schafft Information Engineering intelligente, effiziente Lösungen
  • Anwendung innovativer Methodiken, um ERP-Systeme und andere betriebliche Informationssysteme strategisch, taktisch und operativ erfolgreich zu gestalten

„Information Engineering bietet die Basis für innovative Entwicklungen betrieblicher Informationssysteme und schafft datenbasierte Lösungen, die Unternehmen voranbringen. Gleichzeitig legt es den Grundstein für eine erstklassige Ausbildung zukünftiger Experten und verbindet technisches Know-how mit praxisrelevanten Ansätzen.“

Forschungsbereich IT Management

Strategische, taktisches und operatives IT Management

„IT Management ist die Kerndisziplin der Wirtschaftsinformatik, die sich mit der strategischen Planung und operativen Umsetzung moderner IT Landschaften und IT Organisationen beschäftigt und hat unmittelbaren Nutzen für Unternehmen.“

Forschungsprofessorin für Nutzerzentrierte Softwareentwicklung

  • Nutzerzentrierte Entwicklung webbasierter und mobiler Unternehmensanwendungen
  • Menschenzentrierte Künstliche Intelligenz und Mensch-KI- Interaktion
  • User Experience

„In den kommenden Jahren strebe ich an, mit meiner Forschung einen bedeutenden Beitrag zum Verständnis und zur Gestaltung nutzerzentrierter KI sowie Generativer KI zu leisten. Das übergeordnete Ziel ist es, die Interaktion zwischen Mensch und KI durch innovative digitale Lösungen zu verbessern, die Benutzerfreundlichkeit von digitalen Lösungen zu maximieren und gleichzeitig die ethischen Aspekte im Bereich der KI-Entwicklung zu berücksichtigen.“

Forschungsprofessor für Logistiksystemplanung und Simulation

  • Materialflussplanung in Fabriken und Logistiksystemen
  • Simulation zur Optimierung und Validierung der Logistik in Industrie und Handel
  • Entwicklung von Instandhaltungsstrategien in der Intralogistik

"Die Logistik, insbesondere ihr Teilbereich der Intralogistik, ist gekennzeichnet durch zunehmende Automatisierung investitionsintensiver Förder- und Lagermittel. Im Rahmen der Industrie 4.0 werden einfache Materialflusselemente (fahrerlose Transportfahrzeuge, Shuttles, Kräne usw.) aufgrund parallel ablaufender Prozesse und adaptiver, lernfähiger Algorithmen zu komplexen Systemen. Die Validierung solcher Systeme und ihrer Steuerungen unter Berücksichtigung vieler betriebsinterner oder externer Faktoren ist zwingend vor Investitionen erforderlich. Ziel dieser Forschungsprofessur ist es einen Beitrag zur Entwicklung und Validierung von Steuerungs- und Instandhaltungsstrategien komplexer Logistiksysteme zu leisten."

Forschungsbereich AI-Driven Digital Marketing & Social Media

KI-basiertes, digitales Marketing

Social Media Marketing

Forschungsprofessor für Sprachtechnologien und kognitive Assistenzsysteme

  • Natural Language Processing und Conversational AI zur Unterstützung der Wissensarbeit
  • KI-basierte Wissenssicherung und Wissenstransfer für lernende Organisationen
  • Ressourceneffiziente Methoden des maschinellen Lernens

„Die digitale Transformation und insbesondere der Einsatz Künstlicher Intelligenz verändert die Arbeitswelt grundlegend. Kognitive Assistenzsysteme belassen den Menschen im Mittelpunkt und unterstützen ihn bei seinen Tätigkeiten durch eine kontextspezifische Beschaffung und Bereitstellung relevanter Informationen.“

Forschungsprofessor für Quantum Computing

  • Quantenschaltkreise
  • Quantenalgorithmen
  • Quantumbasiertes Machine Learning

„Quantum Computing übertrifft die Rechenperformance heutige Rechner massiv und erlaubt Probleme zu lösen, für die es heute noch keine Lösung gibt.“