Publikationen

2020

Pobiruchin M, Zowalla R, Wiesner M. Temporal and Location Variations, and Link Categories for the Dissemination of COVID-19–Related Information on Twitter During the SARS-CoV-2 Outbreak in Europe: Infoveillance Study; J Med Internet Res 2020;22(8):e19629. URL: https://www.jmir.org/2020/8/e19629/ DOI: 10.2196/19629

Zowalla R, Wetter T, Pfeifer D. Crawling the German Health Web: Exploratory Study and Graph Analysis. J Med Internet Res 2020;22(7):e17853. URL: https://www.jmir.org/2020/7/e17853/ DOI: 10.2196/17853

Wiesner M, Zowalla R, Pobiruchin M. The Difficulty of German Information Booklets on Psoriasis and Psoriatic Arthritis: Automated Readability and Vocabulary Analysis. JMIR Dermatol 2020;3(1):e16095. URL: https://derma.jmir.org/2020/1/e16095 DOI: 10.2196/16095

Pobiruchin M, Zowalla R, Kurscheidt M, Schramm W. PrositNG – A Machine Learning Supported Disease Model Generation Software. Studies in Health Technology and Informatics 272:151-154. DOI: 10.3233/shti200516

2019

Keinki C, Zowalla R, Pobiruchin M, Hübner J, Wiesner M. Computer-Based Readability Testing of Information Booklets for German Cancer Patients. Journal of Cancer Education. August 2019;34(4),696–704. DOI: 10.1007/s13187-018-1358-0

Pobiruchin M, Wiesner M, Steuer S, Westers M, Zowalla R. Produktivität von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in den Fachbereichen der GMDS: Analyse der GMS-Beiträge zwischen 2004 und 2018. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). 64. Jahrestagung der GMDS. Dortmund, 08.-11.09.2019. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2019. DocAbstr. 51.DOI: 10.3205/19gmds060

2018

Wiesner M, Zowalla R, Suleder J, Westers M, Pobiruchin M. Technology Adoption, Motivational Aspects, and Privacy Concerns of Wearables in the German Running Community: Field Study. JMIR Mhealth Uhealth 2018;6(12):e201 DOI: 10.2196/mhealth.9623 PMID: 30552085

Pobiruchin M, Wiesner M, Zowalla R. Citizens’ use of wearable running technology – comparison of two marathon event field studies. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Osnabrück, 02.-06.09.2018. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2018. DocAbstr. 134. DOI: 10.3205/18gmds006

Zowalla R, Wiesner M. Quantifying readability and vocabulary metrics of the Austrian National Health Portal. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 63. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Osnabrück, 02.-06.09.2018. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2018. DocAbstr. 230. DOI: 10.3205/18gmds123

Zowalla R, Pobiruchin M, Wiesner M. Analyzing the Readability of Health Information Booklets on Cardiovascular Diseases. Studies in Health Technology and Informatics, 253, 16 – 20. DOI: 10.3233/978-1-61499-896-9-16

Keinki C, Zowalla R, Pobiruchin M, Huebner J, Wiesner M. Computer-Based Readability Testing of Information Booklets for German Cancer Patients. Journal of Cancer Education. 2018; Online First DOI: 10.1007/s13187-018-1358-0

2017

Zowalla R , Wiesner M. zlibsvm: An object-oriented Java-binding for Support Vector Machines in the medical domain. 62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Oldenburg, 17.-21.09.2017. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2017. DocAbstr. 044. DOI: 10.3205/17gmds164

Hollenbenders Y, Brandl L, Kappler R, Mezger M, Prokosch M, Zsebedits D, Zowalla R, Hübner J, Wiesner M. eCHO: Supporting Cancer Patients by recommending Complementary Methods based on Individual Complaints. 62. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). Oldenburg, 17.-21.09.2017. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2017. DocAbstr. 072. DOI: 10.3205/17gmds138

Pobiruchin M, Suleder J, Zowalla R, Wiesner M. Accuracy and Adoption of Wearable Technology Used by Active Citizens: A Marathon Event Field Study. JMIR Mhealth Uhealth 2017;5(2):e24. DOI: 10.2196/mhealth.6395 PMID: 28246070

Pobiruchin M, Zowalla R, Wiesner M. Bedeutung und Anwendbarkeit von eHealth in der Onkologie. Onkologische Pflege. Heft 1/2017, Seiten 18-20, DOI: 10.4486/j.fop.2017.01.03 

2016

Keinki C, Zowalla R, Wiesner M, Koester MJ, Huebner J. Understandability of Patient Information Booklets for Patients with Cancer. Journal of Cancer Education. 2016; Online First DOI: 10.1007/s13187-016-1121-3

Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D. Analyzing the German Health Web using a Focused Crawling Approach. HEC 2016; Health - Exploring Complexity: An Interdisciplinary Systems Approach, 28 August - 2 September 2016; Munich. Eur J Epidemiol (2016) 31:S1–S239. DOI: 10.1007/s10654-016-0183-1

2015

Schaefer C, Zowalla R, Wiesner M, Siegert S, Bothe L, Follmann M. Patientenleitlinien in der Onkologie: Zielsetzung, Vorgehen und erste Erfahrungen mit dem Format. Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen. Volume 109, Issue 6, 2015, pp. 445–451. DOI: 10.1016/j.zefq.2015.09.013

Zowalla R, Wiesner M, Hübner J, Pfeifer D. Automatische Bestimmung des Schwierigkeitsgrads von onkologischen S3-Leitlinien durch SVM-basierte Klassifikation. GMDS 2015. 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS). Krefeld, 06.-09.09.2015. German Medical Science GMS Publishing House; 2015. DOI: 10.3205/15gmds016

Rurik C, Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D. Proaktive Unterstützung des Surfverhaltens von Internet-Benutzern auf der Suche nach relevanten Gesundheitsinhalten. GMDS 2015. 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS). Krefeld, 06.-09.09.2015. German Medical Science GMS Publishing House; 2015. DOI: 10.3205/15gmds018

Rurik C., Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D.Proactive Support of Internet Browsing when Searching for Relevant Health Information.Studies in Health Technology and Informatics. 2015; 213:95-98. DOI:10.3233/978-1-61499-538-8-95; PMID: 26152963

Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D. Expertizer: A Tool to Assess the Expert Level of Online Health Websites. Studies in Health Technology and Informatics. 2015;210:10-14. DOI: 10.3233/978-1-61499-512-8-10 ; PMID:25991092

2014

Zowalla R, Wiesner M, Pfeifer D.Automatically Assessing the Expert Degree of Online Health Content using SVMs.Studies in Health Technology and Informatics. Volume 202, pp 41-51, 2014, DOI:10.3233/978-1-61499-423-7-48 ; PMID:25000012

Zowalla R,Wiesner M,Pfeifer D.Support Vector Machine (SVM) basierte Berechnung des Expertengrads von medizinischen Texten.GMDS 2014. 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS). Göttingen, 07.-10.09.2014. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2014.DOI: 10.3205/14gmds065

Logo des Audits familiengerechte Hochschule. Die HHN ist seit 2005 zertifiziert.
Logo der weltoffenen Hochschulen gegen Fremdenfeindlichkeit
Logo der Charta der Vielfalt mit Stempel unterzeichnet
Logo der Hochschulföderation Süd-West (HfSW)