M.Sc. Richard Zowalla
Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand
- Fakultät Informatik
- GECKO Institut Medizin, Informatik und Ökonomie
- Interdisziplinäres Zentrum für Maschinelles Lernen (ZML)
Telefon: +49 7131 504 6791
Email: richard.zowalla@hs-heilbronn.de
AlternativeEmail: zml-admin@hs-heilbronn.de
Büroadresse: E112 Campus Sontheim
Postadresse: Max-Planck-Str. 39, 74081 Heilbronn
Sprechzeiten: nach Vereinbarung
Sekretariat: Tina Ruhfaß
Forschungsaktivitäten
Forschungsgebiet
- Gesundheitsinformationen im Internet ("Gesundheitsweb")
- Lesbarkeit von Gesundheitsinformationen
- Fokussiertes Web-Crawling
- Text Mining & Maschinelles Lernen
Abschlussarbeiten
Im Rahmen meines Promotionsvorhabens ("Gesundheitsweb") gibt es immer wieder Themenbereiche, die sich - in Absprache mit Prof. Dr. Pfeifer - für die Bearbeitung als Abschlussarbeit eignen. Hintergrundinformationen zu meiner Arbeit finden Sie in "Crawling the German Health Web: Exploratory Study and Graph Analysis".
Aktuelles
Original Paper
Gordejeva J, Zowalla R, Pobiruchin M, Wiesner M
Readability of English, German, and Russian Disease-Related Wikipedia Pages: Automated Computational Analysis
J Med Internet Res 2022;24(5):e36835
DOI: 10.2196/36835
PMID: 35576562
Zur Publikation
Original Paper
Zowalla R, Wetter T, Pfeifer D. Crawling the German Health Web: Exploratory Study and Graph Analysis. J Med Internet Res 2020;22(7):e17853
DOI: 10.2196/17853
PMID: 32706701
Zur Publikation
Original Paper
Pobiruchin M, Zowalla R, Wiesner M. Temporal and Location Variations, and Link Categories for the Dissemination of COVID-19–Related Information on Twitter During the SARS-CoV-2 Outbreak in Europe: Infoveillance Study. J Med Internet Res 2020;22(8):e19629
DOI: 10.2196/1962
PMID: 32790641
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Original Paper
Wiesner M, Zowalla R, Pobiruchin M. The Difficulty of German Information Booklets on Psoriasis and Psoriatic Arthritis: Automated Readability and Vocabulary Analysis. JMIR Dermatol 2020;3(1):e16095
DOI: 10.2196/16095
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