KIMI-UV: KI-basierte Multimodale Intentionserkennung im urbanen Verkehr unter Nutzung realer und synthetischer Daten

KIMI-UV entwickelt KI-basierte Verfahren zur multimodalen Intentionserkennung im urbanen Verkehr. Dafür werden reale Daten aus der Infrastruktursensorik mit synthetischen Daten aus einem digitalen Zwilling kombiniert. Das System analysiert das Verhalten von Fußgängern, Radfahrern, E-Scooter-Nutzern und Fahrzeugen, um Bewegungsabsichten frühzeitig zu erkennen und damit die Verkehrssicherheit sowie den Verkehrsfluss zu verbessern.

• Entwicklung und Validierung präziser KI-Modelle zur Intentionserkennung verschiedener Verkehrsteilnehmer
• Kombination realer und synthetischer Verkehrsdaten sowie automatisierte Szenarienerstellung im digitalen Zwilling
• Bereitstellung eines anonymisierten Open-Source-Datensatzes und Übertragung der Ergebnisse auf Verkehrsmanagement- und Assistenzsysteme