fair.impact

Ziel des Vorhabens fair.impact ist, die Forschung zu sozialverantwortlicher KI in der Praxis nutzbar zu machen, um faire KI-Systeme zu entwickeln und Diversität und Inklusion im gesamten Prozess der KI-Entwicklung zu stärken.

Dabei hat das Vorhaben zwei Stoßrichtungen: Es betrachtet zum einen die KI-Systeme, in denen Algorithmen und Daten existierende Ungerechtigkeiten perpetuieren und verstärken können, zum anderen das Entstehungsumfeld von KI, in dem durch geringe Diversität und ungewollt diskriminierende Praktiken KI-Systeme entwickelt werden, die die Möglichkeiten hinsichtlich Wertschöpfung und Innovation nicht ausschöpfen.

Wir haben im Rahmen dieses Forschungsprojektes drei KI-Campus-Kurse entwickelt, die in interaktiver und praxisnaher Form die Grundlagen und Methoden für eine sozialverantwortliche KI-Gestaltung und Implementierung vermitteln.

Unsere Kurse zu sozialverantwortlicher KI-Gestaltung:

Lösungsansatz und Forschungsbeitrag

Anknüpfend an der Zielsetzung der Regionalisierung von KI-Campus-Aktivitäten unterstützt das Vorhaben fair.impact die Einrichtung eines regionalen KI-Campus-Hub in BaWü / Heilbronn als Teil des Innovationspark KI mit einem Maßnahmenkonstrukt in drei Formaten:

KI-Campus-Angebote, mit denen Kompetenzen zu sozialverantwortlicher KI-Entwicklung und Diversitäts- und Geschlechtergerechtigkeit in der KI aufgebaut werden können (Arbeitstitel „Fairness in KI-Systemen“ und „Fairness in KI-Organisationen“).

Workshops mit interaktiver Beteiligung von Unternehmensvertreter*innen, Wissenschaftler*innen und Young AI-Professionals zur Vernetzung und iterativen Rückkopplung von Inhalten und Formaten.

Handlungsempfehlungen, die auf Basis des iterativen Reflexionsprozesses entwickelt, dargestellt und ausgetauscht werden, mit Hilfe derer Unternehmen im KI-Kontext Diversitäts- und Genderkompetenz aufbauen, Maßnahmen zum Kulturwandel umsetzen und mehr weibliche Fachkräfte erreichen und halten können.

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