Prof. Dr.-Ing. Dr.-Ing. habil. Javier Villalba-Diez (H4) ist Forschungsprofessor für Quantencomputing: Mathematische Physik der Informationsverarbeitung im Hochleistungsrechnen. Seine Arbeit entwickelt geometrische und topologische Modelle für das Quantencomputing und das hybridbeschleunigte Hochleistungsrechnen, mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Identifizierung der mathematischen Strukturen, die die Grenzen, Robustheit, Komplexität und Effizienz der Berechnung bestimmen.

Er verfügt über die seltene Auszeichnung, zwei Promotionen an der Universidad Politécnica de Madrid (UPM) abgeschlossen zu haben, die beide für ihre Exzellenz als beste Dissertationen in ihren jeweiligen Fachgebieten ausgezeichnet wurden. Seine erste Promotion in Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und organisatorischer Innovation konzentrierte sich auf strategische Organisationsgestaltung, während seine zweite Promotion in Quantencomputing-Anwendungen für Industrie 4.0 seine Forschung an der Schnittstelle zwischen Quantencomputing, fortschrittlichen industriellen Systemen und zukunftsfähigen digitalen Technologien positionierte.

Angetrieben von der Frage, welche geometrischen Invarianten die Grenzen der Berechnung definieren, überträgt H4 abstrakte mathematische Konzepte in skalierbare rechnerische Bausteine und prototypische cyber-physische Anwendungen. Seine Forschung verbindet Quantencomputing, mathematische Physik, Hochleistungsrechnen, künstliche Intelligenz und industrielle Digitalisierung und schlägt eine Brücke zwischen rigorosen theoretischen Grundlagen und angewandter technologischer Umsetzung in Zusammenarbeit mit industriellen und akademischen Partnern.

Neben seiner Forschung bringt er mehr als 20 Jahre internationale Erfahrung als Professor, Berater und Produktionsmanager in deutschen, amerikanischen und japanischen Fertigungsumgebungen mit. Als Maschinenbauingenieur der Technischen Universität München und Wirtschaftsingenieur der UPM verbindet er fundierte ingenieurwissenschaftliche Expertise mit strategischem Organisationsdenken und fortgeschrittener computergestützter Forschung.

Seine Lehre konzentriert sich auf Digitalisierungsstrategie, Industrie 5.0, angewandte Mathematik, künstliche Intelligenz und Quantencomputing. Seine übergeordnete akademische und berufliche Mission besteht darin, Einzelpersonen und Organisationen zu befähigen, strategische Ziele zu erreichen und gleichzeitig Vertrauen, Resilienz und technologische Kompetenz aufzubauen.

Durch seinen doppelten Promotionshintergrund, seine Habilitation, seine internationale Industrieerfahrung und seine derzeitige Tätigkeit als Forschungsprofessor entwickelt H4 die Grenzen zwischen mathematischer Theorie, Quantenberechnung und skalierbarer industrieller Anwendung kontinuierlich weiter.

2026: HHN Wissenschaftspreis für herausragende anwendungsorientierte Forschung. Ausgezeichnet wurden seine Leistungen zu den mathematisch-physikalischen Grundlagen des Quantum Computing und deren Anwendung in den Bereichen Medizin, Gesundheit und cyber-physischen Systemen.

2022: Best doctoral thesis Universidad Politécnica de Madrid.

2018: Best doctoral thesis Universidad Politécnica de Madrid.