Publikationen

2022

2021

Kern, Christopher Julian; Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2021): Towards Augmenting Metadata Management by Machine Learning. In: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) (Hg.): INFORMATIK 2021. Computer Science & Sustainability. Berlin, 27.-01.10.2021. P314. Bonn: Köllen Druck+Verlag GmbH (Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings), S. 1467–1476. Informationen zum Paper

Schäffer, Thomas (2021): Der Heilbronner MDM-Roundtable – ein Industriekonsortium zum Wissenstransfer der »Data Excellence« für die digitale Transformation. In: Hochschule Heilbronn, Fakultät für Wirtschaft und Verkehr (Hg.): Forschung & Transfer an der Fakultät für Wirtschaft und Verkehr & International Business. Der Heilbronner MDM-Roundtable – ein Industriekonsortium zum Wissenstransfer der »Data Excellence« für die digitale Transformation. Heilbronn (4).

Straßburg, Sebastian; Kahlert, Sebastian; Stöffler, Deborah; Schäffer, Thomas (2021): Identification of Issues in Design Science Research Evaluation – A Literature Review. In: AMCIS 2021 Proceedings. Digital Innovation and Entrepreneurship. Virtual Conference, 9.-13. August 2021. Informationen zum Paper

Schäffer, Thomas; Knöpfle, Stefan (2021): Das Referenz-Rollenmodell der MDM-Fokusgruppe »Data Governance«. Arbeitsbericht. Hg. v. Institut für Wirtschaftinformatik an der Hochschule Heilbronn. Heilbronn. Informationen zur MDM-Fokusgruppe

2018

Christian Leyh, Thomas Schäffer, Trung Duc Nguyen (2018): Information System Backsourcing: A Systematic Literature Analysis. In: Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2018. Poznań, 9. – 12. September 2018, S. 771-780. +++ Mit Best Paper Award ausgezeichnet +++ (online Version)

Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk; Brückner, Lisa (2018): Auswertung der Umfrage zu Grenzen und Schwächen von Datenpools für den überbetrieblichen Produktstammdatenaustausch. Hg. v. Hochschule Heilbronn und Technische Universität Ilmenau.

Schäffer, Thomas; Leyh, Christian; Bley, Katja; Schimmele, Mario (2018): Towards an Open Ecosystem for Maturity Models in the Digital Era: The Example of the Data Quality Management Perspective. In: AMCIS 2018 Proceedings. New Orleans.

Leyh, Christian; Schäffer, Thomas (2018): SIMMI 4.0 – System Integration Maturity Model Industry 4.0. Ein Reifegradmodell zur Klassifikation der unternehmensweiten Anwendungssystemlandschaft mit Fokus Industrie 4.0. In: VDI Wissensforum GmbH (Hg.): VDI-Berichte 2330 – Automation. 19. Leitkongress der Mess- und Automatisierungstechnik Semaless Convergence of Automation & IT. Baden-Baden, 3. – 4. Juli 2018, S. 1105-1117.

Schröer, Tobias; Wenger, Lucas; Schäffer, Thomas; Beckmann, Helmut; Treutlein, Peter; Ron, Alex (2018): Stammdatenqualität im Zuge der Digitalisierung. Strategie, Methode und Werkzeuge für die Praxis. Hg. v. DataQualityCenter.

Beckmann, Helmut; Ron, Alex; Schäffer, Thomas; Schröer, Tobias; Treutlein, Peter; Wenger, Lucas (2018): Stammdatenqualität für das digital vernetzte Unternehmen. In: Trovarit AG (Hg.): IT-Matchmaker.guide. Industrie 4.0: Business Lösungen 2018, S. 29-36.

Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2018): Barriers to Adopting Data Pools for Product Information Sharing – A Literature Review. In: Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer und Lin Xie (Hrsg.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018. Leuphana Universität Lüneburg, 6. – 9. März 2018, S. 295-306.

Schäffer, Thomas; Leyh, Christian; Beckmann, Helmut (2018): ALADDIN – Vorschlag eines Analyse- und Berechnungsmodells zur Investitions-bewertung für ein unternehmensweites Datenqualitätsmanagement. In: Paul Drews, Burkhardt Funk, Peter Niemeyer und Lin Xie (Hrsg.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018. Leuphana Universität Lüneburg, 6. – 9. März 2018, S. 369-380.

Leyh, Christian; Martin, Stefan; Schäffer, Thomas (2018): Analyzing Industry 4.0 Models with Focus on Lean Production Aspects. In: Ewa Ziemba (Hg.): Information Technology for Management. Ongoing Research and Development. , Bd. 311. Cham: Springer International Publishing (Lecture Notes in Business Information Processing, 311), S. 114–130.

2017

Schäffer, Thomas; Leyh, Christian (2017): Datenqualitätsmanagement: Bewertung von Investitionsvorhaben zur Verbesserung der Stammdatenqualität. ERP Management, Ausgabe 3/2017, November 2017, S. 41-44. (online Version)

Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2017): Towards a Taxonomy for Coordinating Quality of Master Data in Product Information Sharing. In: ICIQ 2017 Proceedings. Little Rock.

Leyh, Christian; Martin, Stefan; Schäffer, Thomas (2017): Industry 4.0 and Lean Production – A Matching Relationship? An analysis of selected Industry 4.0 models. In: FedCSIS 2017 Proceedings. Prague. (Material)

Leyh, Christian; Bley, Katja; Schäffer, Thomas; Bay, Lennart (2017): The Application of the Maturity Model SIMMI 4.0 in Selected Enterprises. In: AMCIS 2017 Proceedings. Bosten.

Leyh, Christian; Schäffer, Thomas; Bley, Katja; Forstenhäusler, Sven (2017): Assessing the IT and Software Landscapes of Industry 4.0-Enterprises: The Maturity Model SIMMI 4.0. In: Ewa Ziemba (Hg.): Information Technology for Management: New Ideas and Real Solutions, Bd. 277. Cham: Springer International Publishing (277), S. 103–119.

Schäffer, Thomas; Beckmann, Helmut (2017): Industrie 4.0 als Herausforderung für das Stammdatenmanagement in Unternehmen. In: Trovarit AG (Hg.): IT-Matchmaker.guide. Industrie 4.0-Lösungen 2017.

Schäffer, Thomas (2017): Unternehmensübergreifende Stammdatenqualität – Entwicklung eines Hilfsmittels zur Vereinbarung der Qualität für Stammdaten zwischen Unternehmen. In: Barbara Dinter, Lisa Frenzel und Peter Gluchowski (Hg.): Tagungsband zum 20. Interuniversitären Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik. Chemnitz, 27.10.2016. Chemnitz: Universitätsverlag der Technischen Universität Chemnitz, S. 49–59.

Schäffer, Thomas; Leyh, Christian (2017): Master Data Quality in the Era of Digitization - Toward Inter-organizational Master Data Quality in Value Networks: A Problem Identification. In: F Piazolo, V Geist, L Brehm und R Schmidt (Hg.): Innovations in Enterprise Information Systems Management and Engineering. ERP Future 2016. Lecture Notes in Business Information Processing. 285. Aufl.: Springer, Cham, S. 99–113.

Schäffer, Thomas; Stelzer, Dirk (2017): Assessing Tools for Coordinating Quality of Master Data in Inter-organizational Product Information Sharing. In: WI 2017 Proceedings. St. Gallen.

2016

Beckmann, Helmut; Schäffer, Thomas (2016): Trends und Erfolgsfaktoren im Zuge der Digitalisierung. Ergebnisse einer Studie zum Stammdatenmanagement. In: ERP Management 12 (4), S. 36–37.

Leyh, Christian; Schäffer, Thomas; Bley, Katja; Forstenhäusler, Sven (2016): SIMMI 4.0 – A Maturity Model for Classifying the Enterprise-wide IT and Software Landscape Focusing on Industry 4.0. In: FedCSIS 2016 Proceedings.

Bley, Katja; Leyh, Christian; Schäffer, Thomas (2016): Digitization of German Enterprises in the Production Sector – Do they know how “digitized” they are? In: AMCIS 2016 Proceedings. San Diego.

Leyh, Christian; Schäffer, Thomas; Forstenhäusler, Sven (2016): SIMMI 4.0 – Vorschlag eines Reifegradmodells zur Klassifikation der unternehmensweiten Anwendungssystemlandschaft mit Fokus Industrie 4.0. In: MKWI 2016 Proceedings. Ilmenau.