Publikationen
2025
Kröner S, Schreiweis B, Strotbaum V, Brandl LC, Pobiruchin M, Wiesner M. Consumer perspectives on the national electronic health record and barriers to its adoption in Germany: Does health policy require a change in communication?. BMC Health Serv Res 25, 33 (2025). DOI: 10.1186/s12913-024-12175-6
2024
Gordejeva J, Mayer A, Pobiruchin M. Self-Tracking & Running a Marathon: Is your Privacy in Danger?. Sicherheit 2024. DOI: 10.18420/sicherheit2024_009. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-739-5. pp. 137-152. Full Paper Session 5 – Privacy. Worms. 09.-11.04.2024
2023
Nielsen-Tehranchian Y, Strotbaum V, Pobiruchin M. Menstrual Cycle Tracking Apps: An Applied Combined Medical and Data Privacy Scoring. Stud Health Technol Inform. 2023 Sep 12;307:208-214. DOI: 10.3233/SHTI230715. PMID: 37697855.
Hollenbenders Y, Pobiruchin, M, Reichenbach, Alexandra, for the Alzheimer‘s Disease Neuroimaging Initiative. Two Routes to Alzheimer’s Disease Based on Differential Structural Changes in Key Brain Regions. Journal of Alzheimer's Disease, pp. 1-14, 2023. DOI: 10.3233/JAD-221061
2022
| Pobiruchin M and Strotbaum V. Health App by Prescription: The German Nation-Wide Model. In: Y. S. Hsueh et al.(eds.), Personal Health Informatics, Cognitive Informatics in Biomedicine and Healthcare, DOI: 10.1007/978-3-031-07696-1_4 |
Weinberger, N., Pobiruchin, M., Fritsche, A., Woll S . Do-it-yourself-Therapie für Menschen mit Typ-1-Diabetes. Diabetologie (2022). DOI: 10.1007/s11428-022-00970-w |
Brandl LC, Liebram C, Schramm W, Pobiruchin M. A German Smartphone-Based Self-management Tool for Psoriasis: Community-Driven Development and Evaluation of Quality-of-Life Effects. JMIR Form Res 2022;6(7):e32593. DOI: 10.2196/32593, PMID: 35797109
Brandl LC, Kröner S, Pobiruchin M, Schreiweis B, Strotbaum V, Woll S, Wiesner M. ePA-Survey 2021: Bekanntheit, Bedarfe und Nutzung der elektronischen Patientenakte unter Versicherten in Deutschland. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). sine loco [digital], 21.-25.08.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DocAbstr. 76. DOI: 10.3205/22gmds043
Baracho P, Zowalla R, Pobiruchin M. Development of a Web Application Prototype for interactive Visualization of the German Health Web. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). sine loco [digital], 21.-25.08.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DocAbstr. 83. DOI: 10.3205/22gmds044
Hollenbenders Y, Pobiruchin M, Reichenbach A. Two routes to Alzheimer's disease based on differential structural changes in key brain regions. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF). sine loco [digital], 21.-25.08.2022. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2022. DocAbstr. 113. DOI: 10.3205/22gmds046
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2021
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Larribère L, Gordejeva J, Kuhnhenn L, Kurscheidt M, Pobiruchin M, Vladimirova D, Martin M, Roser M, Schramm W, Martens UM, Eigenbrod T. Assessment of SARS-CoV-2 Infection among Healthcare Workers of a German COVID-19 Treatment Center. Int J Environ Res Public Health. 2021 Jul 1;18(13):7057. DOI: 10.3390/ijerph18137057. PMID: 34281000
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2020
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Bochum S, Schall L, Martens U, Fegeler C, Pobiruchin M. Pooling von Krebsregisterdaten und öffentlichen genomischen Datensätzen. Eine Option für eine bessere Nutzenbewertung in der Präzisionsonkologie? / Pooling clinical cancer registry data with public genomic datasets. Already an option to enhance real world evidence in precision oncology?. DGHO-Jahrestagung, Supplement im Oncology Research and Treatment 2020
Pobiruchin M, Zowalla R, Kurscheidt M, Schramm W. PrositNG – A Machine Learning Supported Disease Model Generation Software. Studies in Health Technology and Informatics 272:151-154. DOI: 10.3233/shti200516
Schiele GM, Pobiruchin M, Weichkert U. Internistische Sonografie des Abdomens für Notaufnahmepatienten: Bietet eine vollständige Abdominalsonografie Vorteile? Dtsch Med Wochenschr 2020; 145: e41–e49. DOI: 10.1055/a-1023-7153
Wiesner M, Zowalla R, Pobiruchin M. The Difficulty of German Information Booklets on Psoriasis and Psoriatic Arthritis: Automated Readability and Vocabulary Analysis. JMIR Dermatol 2020;3(1):e16095. URL: https://derma.jmir.org/2020/1/e16095 DOI: 10.2196/16095
Kinast B, Pobiruchin M, Schreiweis B, Strotbaum V, Wiesner M. Erst zum Arzt oder gleich die App?! Ein Workshop der GMDS-AG Consumer Health Informatics zur Wirkung digitaler Lebenswelten auf das Arzt-Patienten-Verhältnis. DOI: 10.13140/RG.2.2.23361.51041
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