Prof. Dr.-Ing. Nicolaj Stache

Buch-Veröffentlichungen / Buchkapitel

Punke, M., Menzel, S., Werthessen, B., Stache, N. C., Höpfl, M.: Automotive Camera (Hardware) In: Handbook of Driver Assistance Systems, Hrsg.: Winner, H., Hakuli, S., Lotz, F., Singer, C., 1. Auflage, Springer Vieweg, Wiesbaden, 2016.

Punke, M., Menzel, S., Werthessen, B., Stache, N. C., Höpfl, M.: Kamerahardware In: Handbuch Fahrerassistenzsysteme, Hrsg.: Winner, H., Hakuli, S., Lotz, F., Singer, C., 3. Auflage, Springer Vieweg, Wiesbaden, 2015.

Stache, N. C.: Konzepte, Algorithmen und Systeme für die bildverarbeitungsgestützte Laserschweißtechnik In: Schriftenreihe des Lehrstuhls für Bildverarbeitung, Hrsg.: Prof. Dr.-Ing. Til Aach, RWTH Aachen University, November 2010.

Journal-Veröffentlichungen / Technische Berichte

Altmann, M., Ott, P., Stache, N. C., Waldschmidt, C.: Multi-Modal Cross Learning for an FMCW Radar Assisted by Thermal and RGB Cameras to Monitor Gestures and Cooking Processes, In IEEE Access, vol. 9, pp. 22295-22303, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3056878, 2021.

Stache, N. C., Dieckelmann, J., Gedicke, J., Olowinsky, A., Aach, T.: Image-Based Creation and Positioning of Welds for Accelerated Prototyping In: Journal of Laser Applications, vol. 23, 2011. (invited paper)

Stache, N. C., Stollenwerk, A., Gedicke, J., Olowinsky, A., Knepper, A., Aach, T.: Automatic Calibration of a Scanner-Based Laser Welding System In: Journal of Laser Applications, 21(1):10–15, 2009. (invited paper)

Gedicke, J., Stache, N. C.: INTAKT – Innovative Hochgeschwindigkeits- Füge- und Montagezelle für die automatisierte Kleinteilefertigung. In: Abschlussbericht. Fraunhofer Institut für Lasertechnik und RWTH Aachen University, Lehrstuhl für Bildverarbeitung, Juni 2009. Förderkennzeichen BMWi 16IN0383–16IN0384.

Stache, N. C. and Nguyen, T. P.: Automatic Compensation of Workpiece Positioning Tolerances for Precise Laser Welding In: Acta Polytechnica: Journal of Advanced Engineering, 48(3):55–60, 2008. (invited paper)

Patente / Offenlegungsschriften

Lasaruk, A., Ruland, T., Sadran, E., Stache, N. C.,: Dynamisches Modell zur Kompensation von Verzeichnungen einer Windschutzscheibe In: Patentschrift des DPMA DE102014219423B4, Anmeldedatum : 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum: 21.09.2023.

Baratoff, G., Müller, G. Stache, N. C., Weißmüller, T.: Fahrerassistenzsystem für ein Fahrzeug und ein Verfahren zum Anpassen eines Bildbereichs eines Bildes für ein Fahrerassistenzsystem In: Patentschrift des DPMA, DE102014219422B4, Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum: 15.06.2023.

Feldmann, A., Krüger, L., Ruland, T., Schwarz, T., Stache, N. C.: Selbstkalibrierung eines Stereokamerasystems im Auto In: Patentschrift des DPMA, DE102014219428B4, Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum:15.06.2023.

Lasaruk, A., Ruland, T., Sadran, E., Stache, N. C.: Dynamisches Modell zur Kompensation von Verzeichnungen einer Windschutzscheibe In: Patentschrift des DPMA, DE102014219423B4, Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum:15.06.2023.

Feldmann, A., Giralt, A., Krüger, L., Stache, N. C..: Verfahren zur Stereorektifizierung von Stereokamerabildern und Fahrerassistenzsystem In: Patentschrift des DPMA, DE102014219418B4, Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum:23.12.2021.

Baratoff, G., Spruck, J., Stache, N. C., Stein, F.: Verfahren zur Kalibrierung eines Schielwinkels von Einzelbildkameras einer Stereokamera In: Patentschrift des DPMA, DE102014016342B4, Anmeldedatum: 05.11.2014, Veröffentlichungsdatum:14.03.2019.

Stache, N. C.: Verfahren und System zum Bereitstellen eines Kraftfahrzeugs In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102016214414A1, Anmeldedatum: 04.08.2016, Veröffentlichungsdatum: 08.02.2018.

Heinrich, S., Stache, N. C., Stiller, M.: Verfahren und Vorrichtung zur Auswertung eines Eingabewerts in einem Fahrerassistenzsystem, Fahrerassistenzsystem und Testsystem für ein Fahrerassistenzsystem In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102016208076A1, Anmeldedatum: 11.05.2016, Veröffentlichungsdatum: 16.11.2017.

Stache, N. C.: Vorrichtung und Verfahren zur Fahrerassistenz für ein Kraftfahrzeug In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE112016000273A5, Anmeldedatum: 30.05.2016, Veröffentlichungsdatum: 12.10.2017.

Grewe, R., Stache, N. C.: Verfahren und Vorrichtung zur Erhöhung der Sicherheit bei einem Überholvorgang eines Kraftfahrzeugs In: Offenlegungsschrift des DPMA, EP000003145776A1, Anmeldedatum: 30.04.2015, Veröffentlichungsdatum: 29.03.2017.

Stache, N. C.: Vorrichtung und Verfahren zur Fahrerassistenz für ein Kraftfahrzeug In: Offenlegungsschrift des DPMA, WO002017005255A1, Anmeldedatum: 30.05.2016, Veröffentlichungsdatum: 12.01.2017.

Stache, N. C.: Vorrichtung und Verfahren zur Fahrerassistenz für ein Kraftfahrzeug In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102015212751A1, Anmeldedatum: 08.07.2015, Veröffentlichungsdatum: 12.01.2017.

Stache, N. C.: Synchronisation einer Belichtung einer Kamera, In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102015212365A1, Anmeldedatum: 02.07.2015, Veröffentlichungsdatum: 05.01.2017.

Grewe, R., Stache, N. C.: Verfahren und Vorrichtung zur Erhöhung der Sicherheit bei einem Überholvorgang eines Fahrzeuges, In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE112015001152A5, Anmeldedatum: 30.04.2015, Veröffentlichungsdatum: 22.12.2016.

Stache, N. C.: Verfahren und Vorrichtung zur Erkennung von Objekten in einer Fahrzeugumgebung eines Fahrzeugs In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102015209550A1, Anmeldedatum: 26.05.2015, Veröffentlichungsdatum: 01.12.2016.

Stache, N. C.: Vorrichtung und Verfahren zum gleichzeitigen Kalibrieren einer Mehrzahl von Kameras In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102015205174A1, Anmeldedatum: 23.03.2015, Veröffentlichungsdatum: 29.09.2016.

Stache, N. C.: Verfahren zum Anpassen des Fahrverhaltens eines Fahrzeugs In: Offenlegungsschrift des DPMA, WO002016078654A1, Anmeldedatum: 03.11.2015, Veröffentlichungsdatum: 26.05.2016.

Stache, N. C.: Verfahren zum Anpassen des Fahrverhaltens eines Fahrzeugs In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014223620A1, Anmeldedatum: 19.11.2014, Veröffentlichungsdatum: 19.05.2016.

Baratoff, G., Spruck, J., Stache, N. C., Stein, F.: Verfahren zur Kalibrierung eines Schielwinkels von Einzelbildkameras einer Stereokamera In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014016342A1, Anmeldedatum: 05.11.2014, Veröffentlichungsdatum:12.05.2016.

Baratoff, G., Stache, N. C.: Verfahren zum Überwachen einer Rektifizierung von Bildern In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014221074A1, Anmeldedatum: 16.10.2014, Veröffentlichungsdatum: 21.04.2016.

Feldmann, A., Giralt, A., Krüger, L., Stache, N. C.: Verfahren zur Stereorektifizierung von Stereokamerabildern In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014219418A1, Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum: 31.03.2016.

Baratoff, G., Müller, G., Stache, N. C., Weißmüller, T.: Automatische Kamerasichtfeldanpassung und Synchronisation In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014219422A1, Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum: 31.03.2016.

Lasaruk, A., Ruland, T., Sadran, E., Stache, N. C.: Dynamisches Modell zur Kompensation von Verzeichnungen einer Windschutzscheibe In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014219423A1 Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum: 31.03.2016.

Feldmann, A., Krüger, L., Ruland, T., Schwarz, T., Stache, N. C.: Selbstkalibrierung eines Stereokamerasystems im Auto In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014219428A1, Anmeldedatum: 25.09.2014, Veröffentlichungsdatum: 31.03.2016.

Grewe, R., Stache, N. C.: Verfahren und Vorrichtung zur Erhöhung der Sicherheit bei einem Überholvorgang eines Fahrzeugs In: Offenlegungsschrift des DPMA, WO002015176723A1 Anmeldedatum: 22.05.2014, Veröffentlichungsdatum: 26.11.2015.

Stache, N. C.: Verfahren und Vorrichtung zur Regelung einer Fahrgeschwindigkeit eines Fahrzeuges In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102014208180A1, Anmeldedatum: 30.04.2014, Veröffentlichungsdatum: 05.11.2015

Alexovski, M., Behrens, A., Fechner, T., Spruck, J., Stache, N. C.: Kamerasystem und Verfahren zum Betrieb eines Kamerasystems In: Offenlegungsschrift des DPMA, DE102013226632A1, Anmeldedatum: 19.12.2013, Veröffentlichungsdatum: 25.06.2015.

Stache, N. C.: Einrichtung zum Sammeln der Kenndaten und zur verbraucherspezifischen Optimierung von Solarzellen. In: Patentschrift des DPMA, DE000019836134B4, Anmeldedatum: 10.08.1998, Veröffentlichungsdatum: 22.04.2004.

Konferenz-Veröffentlichungen

Göltl, F., Harst, F., Birkert, A., & Stache, N. C. (2025). Advances in neural network assisted tool pressure prediction. MATEC Web of Conferences, 408, 01041. https://doi.org/10.1051/matecconf/202540801041

Kaftan, P., Lanquillon, C., & Stache, N. C. (2025). AI-supported root cause analysis in automotive quality problem solving: A cross domain literature review. In Artificial Intelligence in HCI (pp. 177–197). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93415-5_11

Schoch, F., Graf, P., Schmieg, T., Schloer, N., Wittenberg, C., Lanquillon, C., & Stache, N. C. (2025). Anomaly detection on real-world industrial manufacturing applications with additional anomaly type clustering. In Artificial Intelligence in HCI (pp. 207–219). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93429-2_14

Schmieg, T., Schoch, F., Schloer, N., Lanquillon, C., Wittenberg, C., & Stache, N. C. (2025). Enhancing knowledge preservation in machine learning research: Jupyter notebooks as an interactive documentation tool. In HCI International 2025 Posters (pp. 167–175). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-94168-9_16

Müller, A. T., & Stache, N. C. (2025). Visual instruction as an intuitive interface for robotic sorting. In Artificial Intelligence in HCI (pp. 178–194). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93429-2_12

Adam T. Müller, Philipp J. Teuffel, Konstantin Manassis, and Nicolaj C. Stache, "Reducing Experimental Testing in Space Propulsion Film Cooling Analyses by Pixelwise Generative Image Interpolation," in 11th European Conference for Aeronautics and Aerospace Sciences (EUCASS), 2025, doi: 10.13009/EUCASS2025-285

Wu, S., Low, C., Yee, J., Schmieg, T., Manurung, Y., & Stache, N. C. (2025). Locally hosted conversational process mining for production data via graph-based retrieval-augmented generation (GraphRAG). Journal of Mechanical Engineering, 14, 39–59. https://doi.org/10.24191/jmeche.v14i1.5757

Erlewein, H., Müller, A. T., Gerstlauer, L. M., Schneider, A. F., & Stache, N. C. (2025, September). Fusing stereo depth and semantic segmentation for efficient 3D object detection in autonomous driving. In 2025 IEEE International Automated Vehicle Validation Conference (IAVVC) (pp. 1–7). IEEE. https://doi.org/10.1109/iavvc61942.2025.11219504

Harhammer, F., Müller, A. T., Graf, P., & Stache, N. C. (2025, September). Sim-to-real domain adaptation with randomized data for autonomous driving. In 2025 IEEE International Automated Vehicle Validation Conference (IAVVC) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.1109/iavvc61942.2025.11219640

Göltl, F., Zimmermann, P., Birkert, A., & Stache, N. C. (2025, September). Simulation-based automatic tool clearance to reduce the tryout efforts of car body stamping tools. Journal of Physics: Conference Series, 3104(1), 012056. https://doi.org/10.1088/1742-6596/3104/1/012056

Krüger, A., Höhne, J., Schumacher, I., Vögelein, L., Metzger, T., & Stache, N. C. (2025, February). Entwicklung eines maschinellen Gegenspielers für ein hardwarebasiertes Vier-Gewinnt-Spiel. In Menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter (AALE 2025). Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. https://doi.org/10.33968/2025.28

Kocsis, M., Hartmann, B., Heinrich, E., Zöllner, R., & Stache, N. C. (2025, February). Erkennung und Zuordnung von Lichtsignalanlagen für autonome Fahrzeuge in urbanen Testsites. In Menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter (AALE 2025). Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. https://doi.org/10.33968/2025.17

Kinitzki, V., Wittek, A. R., & Stache, N. C. (2025, February). Virtuelles KI-Labor: Wie VR den Zugang zu KI und deren Anwendungen für verschiedene Zielgruppen erleichtert. In Menschenzentrierte Automation im digitalen Zeitalter (AALE 2025). Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig. https://doi.org/10.33968/2025.11 

Schoch, F., Graf, P., Schmieg, T., Wittenberg, C., Lanquillon, C., & Stache, N. C. (2024). Deep anomaly detection with extended Transformer-based model on Tennessee Eastman Process Dataset. In 2024 IEEE 19th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) (pp. 1–4). IEEE.

Wittenberg, C., Boos, S., Harst, F., Lanquillon, C., Ohrnberger, M., Schloer, N., Schoch, F., & Stache, N. C. (2024). Unlocking operational clarity: The integration of artificial intelligence, digital twins, and mixed reality in production for enhanced user transparency. In H. Degen & S. Ntoa (Eds.), Artificial Intelligence in HCI (Vol. 14735, pp. 449–460). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-60611-3_31

Schloer, N., Boos, S., Harst, F., Lanquillon, C., Ohrnberger, M., Schoch, F., Stache, N. C., & Wittenberg, C. (2024). Optimizing the industrial human-machine interface: Holographic surfaces and their role in anomaly detection. In C. Stephanidis, M. Antona, S. Ntoa, & G. Salvendy (Eds.), HCI International 2024 Posters (Vol. 2120, pp. 430–435). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62110-9_47

Kinitzki, V., Ramos Wittek, A., & Stache, N. C. (2024). Knowledge transfer reinvented: A comprehensive exploration of Heilbronn University’s virtual AI laboratory and its impact on interdisciplinary collaboration. In H. Degen & S. Ntoa (Eds.), Artificial Intelligence in HCI (Vol. 14735, pp. 373–386). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-60611-3_26

Graf, P., Ohrnberger, M., Dötterer, D., & Stache, N. C. (2024). Semi-supervised sorting via deep feature extraction and density based clustering with user feedback. In H. Degen & S. Ntoa (Eds.), Artificial Intelligence in HCI (Vol. 14734, pp. 337–355). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-60606-9_19

Göltl, F., Birkert, A., Harst, F., & Stache, N. C. (2024). Methodic approach for the simulation-based, elastic die surface compensation by creating a FE-model of the car body press predicated on spotting images via neural networks. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 012039. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1307/1/012039

Schloer, N., Boos, S., Harst, F., Lanquillon, C., Ohrnberger, M., Schoch, F., Stache, N. C., & Wittenberg, C. (2023). Mixed reality user experience von erklärbarer KI und digitalem Zwilling in der Produktion. In Mensch und Computer 2023 – Usability Professionals (pp. 10–18420). Gesellschaft für Informatik e.V. https://dl.gi.de/items/c64f9c57-6677-4641-95b0-50d343d1d741

Hessenthaler, N., Schneider, A. F., & Stache, N. C. (2023). MsSDEdit: Deep learning image enhancement for automated bounding box annotations in automotive monocular camera applications. In 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference (VTC2023-Spring) (pp. 1–8). IEEE. https://doi.org/10.1109/VTC2023-Spring57618.2023.10200175

Allmendinger, M., Stache, N. C., & Tränkle, F. (2023). Integration of reinforcement learning into fluid control systems. In 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10217854

Ehemann, M., Tränkle, F., & Stache, N. C. (2023). AI-based cavitation detection in process valves. In 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.1109/INDIN51400.2023.10218193

Wittenberg, C., Boos, S., Harst, F., Lanquillon, C., Ohrnberger, M., Schloer, N., Schoch, F., & Stache, N. C. (2023, July). User transparency of artificial intelligence and digital twins in production – Research on lead applications and the transfer to industry. In H. Degen & S. Ntoa (Eds.), Artificial Intelligence in HCI (Vol. 14051, pp. 322–332). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-35894-4_24

Wittenberg, C., Boos, S., Harst, F., Lanquillon, C., Ohrnberger, M., Schloer, N., Schoch, F., & Stache, N. C. (2023). Künstliche Intelligenz und Digitaler Zwilling in der Produktion – Forschung zu Leitanwendungen und dem Transfer in die Industrie. In Mit Automatisierung gegen den Klimawandel (pp. 323–333). https://htwk-leipzig.qucosa.de/id/qucosa:83966

Bayram, F. S., Pütz, F., Weiß, J., Radtke, R., Jesser, A., & Stache, N. C. (2022). Classification of vulnerable road users based on range-Doppler maps of 77 GHz MIMO radar using different machine learning approaches. In Proceedings of the 6th International Conference on Graphics and Signal Processing (ICGSP '22) (pp. 27–33). ACM. https://doi.org/10.1145/3561518.3561523

Renz, K., Stache, N. C., Fox, N., Varol, G., & Albanie, S. (2021). Sign segmentation with changepoint-modulated pseudo-labeling. In CVPR Workshop, Seattle, WA, USA.

Renz, K., Stache, N. C., Albanie, S., & Varol, G. (2021). Sign language segmentation with temporal convolutional networks. In ICASSP 2021, Toronto, Ontario, Canada.

Altmann, M., Ott, P., Stache, N. C., Kozlov, D., & Waldschmidt, C. (2021). A cognitive FMCW radar to minimize a sequence of range-Doppler measurements. In 17th European Radar Conference (EuRAD), Utrecht, Netherlands.

Zieringer, C., Bauer, B., Stache, N. C., & Wittenberg, C. (2020). Human-robot interaction via a virtual twin and OPC UA. In International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (pp. 101–107). Springer, Cham.

Wittenberg, C., Bauer, B., & Stache, N. C. (2020). A smart factory in a laboratory size for developing and testing innovative human-machine interaction concepts. In T. Ahram & C. Falcão (Eds.), Advances in Usability and User Experience (pp. 160–166). Springer, Cham.

Altmann, M., Ott, P., Stache, N. C., & Waldschmidt, C. (2019). Learning dynamic processes from a range-Doppler map time series with LSTM networks. In Proc. EUMW 2019, Paris, France.

Rempel, W., Bauer, B., Stache, N. C., & Wittenberg, C. (2019). First steps to control a digitalized factory via augmented reality. In Proc. 14th IFAC/IFIP/IFORS/IEA Symposium on Analysis Design and Evaluation of Human–Machine Systems (HMS 2019), Tallinn, Estonia.

Schneider, A., & Stache, N. C. (2019). Towards user identification for autonomous vehicles by an ANN-based face recognition approach. In Proc. AALE Conference, AALE 2019 Autonome und Intelligente Systeme in der Automatisierungstechnik (pp. 33–38).

Reichenbach, A., Schramm, W., & Stache, N. C. (2018). Das Zentrum für Maschinelles Lernen (ZML) an der Hochschule Heilbronn. In Proc. ASIM Workshop (pp. 97–101).

Altmann, M., Ott, P., & Stache, N. C. (2018). Deep learning zur Erkennung von Kochprozessen. In MATLAB Expo, München.

Stache, N. C., Dieckelmann, J., Gedicke, J., Olowinsky, A., & Aach, T. (2009). An image-based “Click & Weld”-method for laser beam positioning in micro welding applications. In Proceedings of the 28th International Congress on the Applications of Lasers and Electro-Optics (ICALEO) (pp. 343–352), Orlando, FL, USA. (2. Preis, ICALEO Student Paper Contest)

Stache, N. C., Dieckelmann, J., Firnich, R., Gedicke, J., Abels, P., Olowinsky, A., & Aach, T. (2008). High speed video-based melt pool surveillance in laser spot welding. In Proceedings of the 27th International Congress on the Applications of Lasers and Electro-Optics (ICALEO), Temecula, CA, USA (pp. 132–139).

Stache, N. C., & Nguyen, T. P. (2008). Precise laser welding by automatic adaptation to the work piece positioning error. In Proceedings of the 12th International Student Conference on Electrical Engineering POSTER, Prague, Czech Republic. (1. Preis)

Stache, N. C., Stollenwerk, A., Gedicke, J., Olowinsky, A., Knepper, A., & Aach, T. (2007). Automatic calibration of a scanner-based laser welding system. In Proceedings of the 26th International Congress on the Applications of Lasers and Electro-Optics (ICALEO), Orlando, FL, USA (pp. 223–229). (1. Preis, ICALEO Student Paper Contest)

Stache, N. C., Zimmer, H., Gedicke, J., Olowinsky, A., & Aach, T. (2007). Robust high-speed melt pool measurements for laser welding with sputter detection capability. In DAGM07: 29th Annual Symposium of the German Association for Pattern Recognition (pp. 476–485), Heidelberg, Germany.

Stache, N. C., & Zimmer, H. (2007). Robust circle fitting in industrial vision for process control of laser welding. In Proceedings of the 11th International Student Conference on Electrical Engineering POSTER, Prague, Czech Republic.

Stache, N. C., Zimmer, H., Gedicke, J., Regaard, B., Olowinsky, A., Knepper, A., & Aach, T. (2006). Approaches for high-speed melt pool detection in laser welding applications. In Vision, Modeling, and Visualization (VMV) (pp. 217–224), Aachen, Germany.

Stache, N. C., Stehle, T. H., Mühlich, M., & Aach, T. (2006). Towards multiple-orientation based tensor invariants for object tracking. In European Signal Processing Conference (Eusipco), Florence, Italy.

Schwann, R., Stache, N. C., & Noll, T. G. (2005). Optimization of frequency dependent receive apodization. In IEEE Ultrasonics Symposium (Vol. 4, pp. 1988–1991).

Vorträge, Konferenz-Sessions (Auswahl)

Stache, N. C.: Invited Talk: Digitalisierung und KI – Was zeichnet sich ab?, DHBW Heilbronn, 22.05.2025.

Stache, N. C.: Invited Talk: Wissenschaft trifft Wirtschaft – Ein Impuls zum Thema KI, Zukunftsformum 2025, IPAI, 18.07.2025. https://youtu.be/cjjTkm_j0kQ?si=wlut4gIL3yuR7sTV

Stache, N. C.: Invited Talk: KI-Labor im Zentrum für Maschinelles Lernen der HHN, VHS Unterland 09.04.2025.

Stache, N. C.: Invited Talk: KI-Labor im Zentrum für Maschinelles Lernen der HHN, VHS Unterland 20.06.2024.

Stache, N. C.: Invited Talk: Digitalisierung und KI – Was zeichnet sich ab?, DHBW Heilbronn, 11.07.2024.

Stache, N. C.: Invited Talk: Entscheidende KI-Trends unserer Zeit, AI-SummerWeek 2024 (online-Veranstaltung), 18.06.2024.

Stache, N. C.: Invited Talk: Zukunftsweisende KI-Trends: Hintergründe, Herausforderungen, Forschungsgebiete; Vortrag auf der Veranstaltungsreihe KI – Mein Wettbewerbsvorteil von morgen, 01.02.2024. https://youtu.be/2B1MWhH8Q00?si=n1KU0nQqHgt0EaSs

Stache, N. C.: Invited Talk: Künstliche Intelligenz – eine Einführung, Vortrag zur Eröffnung der Heilbronner KI-Gespräche, VHS+Stadt Heilbronn, 16.10.2023 https://youtu.be/SL4_mp43zS8?si=XGnoz_6mc8cMURlu

Stache, N. C.: Invited Talk: Das Auto der Zukunft – wie es von alleine fährt und was das für uns bedeutet, Vorlesung für die Kinder-Uni an der HHN, 27.09.2023.

Stache, N. C.: Invited Talk: KI für den Mittelstand – Wegweiser für eine erfolgreiche Umsetzung, Vortag auf der KI für den Mittelstand-Konferenz am IPAI, Heilbronn, 26.05.2023 https://youtu.be/HJ74IXCB0_Y?si=bpDb0bODkzMHX3PG

Stache, N. C.: Invited Talk: KI und neue Technologien – Überblick und Angebote der HHN, Vortrag im Rahmen des Regionaltags der Bundesagentur für Arbeit, Heilbronn. 11.05.2023

Stache, N. C.: Invited Talk: Künstliche Intelligenz im Kontext der industriellen Produktion, Vortrag im Rahmen der Veranstaltungsreihe Recht und KI an der HHN. 09.03.2023

 Stache, N. C.: Invited Talk: KI in der industriellen Produktion –Das Center for industrial AI, Rede vor dem Fachbeirat der Fakultät T1 der HHN. 23.11.2022

Stache, N. C.: Invited Talk: KI – Wie funktioniert das, was machen wir damit? Rede zur Eröffnung des Digi-Labs der HHN, 18.11.2022

Stache, N. C.: Invited Talk:  Sehende KI, Vortrag auf der Veranstaltung: KI – Mein Wettbewerbsvorteil von morgen. 20.10.2022.

Stache, N. C.: Invited Talk: KI in der industriellen Produktion –Das Center for industrial AI, Präsentation beim Forscherfrühstück in Heilbronn. 27.09.2022

Stache, N. C., Pabst, J.: Invited Talk:  Künstliche Intelligenz, Vortrag bei der Veranstaltung: KI – Mein Wettbewerbsvorteil von morgen. 02.06.2022.

Stache, N. C.: Invited Talk: From Simulation to Reality using Reinforcement Learning: Autonomous Driving and other Applied Research at the Center for Machine learning at HHN, 14.09.2021.

Stache, N. C.: Invited Talk: Jufo-Lounge: Automatisiertes Fahren, Heilbronn, 26.05.2021.

Stache, N. C.: Invited Talk: Automatisiertes Fahren, Experimenta SciDay, Heilbronn, 16.12.2020.

Stache, N. C., Session lead: "Machine intelligence – challenges, advancements and future outlook on deep learning and neural networks" Autonomous Machines World, Berlin 1.-2.7.2019.

Stache, N. C.: Invited Talk: Wie lernt KI?, Stuttgarter Zukunftssymposium Ethik und KI, Stuttgart, 23/24.11.2018.

Stache, N. C.: Invited Talk: Deep Learning als Basis der zweiten KI-Welle, Meet the Expert @Ferchau, Heilbronn, 22.10.2018.

Stache, N. C.:, Session lead: „Von Machine Translation bis Computer Vision – Deep Learning mit Tensorflow, Keras, PyTorch, Caffe – Welche Tools sind für welche Anwendungsfälle am besten geeignet?“, I’m AI, Berlin, 16.09. – 18.09.2018.

Schramm, W., Reichenbach, A., Stache, N. C.: Invited Talk: "Maschinelles Lernen – was ist es und warum wird es unsere Zukunft so verändern?", 7. Heilbronner Dialog zur personalisierten Medizin, MolIT, 20.03.2018.

Stache, N. C.: Session lead: „Deep Learning for Automotive“, Conference: Software-Defined Vehicles, Berlin, 28.-29.11.2017.

Stache, N. C.: Short Course lead (pre-conference workshop): “Introduction to Deep Learning”, Auto:AI, Berlin, 27.9.2017.

Stache, N. C.: Session lead: “The Influence of AI on Perception Systems for Automated Driving”, Conference: Cognitive Vehicles, Berlin, 30. – 31.5.2017.

Stache, N. C.: Invited Talk: “Simulation of system and sensor setup designs for automated driving vehicles”, Continental Software Conference, Regensburg, 21.10.2015.

Stache, N. C.: Invited Talk: „Bildgebung, Bildverarbeitung, Software der INTAKT-Fügezelle“, Fraunhofer Institut für Lasertechnik, Aachen, 29.04.2009.

Stache, N. C.: Invited Talk: „Bildverarbeitung in Forschung, Bio-Medizin und Industrie“, Fraunhofer Institut für Lasertechnik, Aachen, 27.03.2006.

Stache, N. C.: Invited Talk: „Frequenzabhängige Empfangsgewichtung zur Verbesserung der Richtcharakteristik in der Ultraschall-Bildgebung“, Forschungszentrum Jülich, 13.09.2005.

Interviews / Presse-Berichte (Auswahl)

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Simon Gajer – Künstliche Intelligenz: Wenn an der Hochschule die KI die Schrauben sortiert – 26.05.2025

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Simon Gajer – Deepseek und Stargate: KI-Experten aus Heilbronn bewerten neue Konkurrenz – 04.02.2025

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Lisa Könnecke – HHN-Professor: „Es ist mir schon lange eine Herzensangelegenheit, KI erklärbar zu machen" – 26.11.2024

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Jürgen Paul – KI-Event in Brackenheim: "KI wird die Arbeitswelt verändern" – 01.02.2024

L-TV berichtet über das virtuelle KI-Labor der HHN, 19.01.2024, https://youtu.be/RZNQSkgHO5I?si=5lqgcx14BY6Hd4yW

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Wolfgang Müller – Künstliche Intelligenz verarbeitet mehr Daten als je ein Mensch zu Gesicht bekommt – 17.10.2023

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Stefanie Sapara – Unterwegs im Auto der Zukunft – 28.09.2023

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Simon Gajer – Jahre vor ChatGPT: Dieses Trio etablierte KI an der Hochschule Heilbronn – 31.07.2023

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Christian Gleichauf – Was Unternehmen über KI wissen sollten – 20.10.2022

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Annika Heffter – Wie unterscheidet sich künstliche von menschlicher Intelligenz? – 12.09.2022

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Friedhelm Römer – Erstes Heilbronner KI-Festival findet großen Zuspruch – 16.07.2022

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Julian Ruf – Was ist eigentlich künstliche Intelligenz? – 04.06.2022

Berichterstattung Heilbronner Stimme, Maike Skerstins – Tag der Mobilität in Heilbronn - wie werden wir uns in der Zukunft fortbewegen? – 01.06.2022

Interview mit Prozesstechnik TV: Was ist Künstliche Intelligenz? 19.10.2021 https://youtu.be/EFNjYpSylpI  

Forschungsnews Hochschule Heilbronn, Jürgen Hartmann, Jan Hartmann, N. C. Stache: "Sichtbare Kooperation - Innovation, Gründung und KI", Forschungsnews 03/2020.

Forschungsnews Hochschule Heilbronn, N. C. Stache, W. Schramm, A. Reichenbach: "Bereit für Episode II - Zentrum für Maschinelles Lernen wird In-Institut der Hochschule Heilbronn", Forschungsnews 02/2020.

Report of Heilbronner Stimme, N. C. Stache: „Sprechstunde bei Doktor KI - Hochschule startet Labor, das Unternehmen beraten soll”, Heilbronner Stimme, 24.01.2020.

Forschungsnews Hochschule Heilbronn, N. C. Stache: "Projekt SALUS: Mehr Sicherheit beim Fahren - Forschung zum Schutz verletzlicher Verkehrsteilnehmer", Forschungsnews 01/2019.

Report of Heilbronner Stimme, N. C. Stache, A. Reichenbach, W. Schramm: „Wenn der Computer selbständig lernt”, Heilbronner Stimme, 24.01.2018.

Interview of ATR World and N. C. Stache, A. Reichenbach: “The visual sense is not enough”, ATR World, ATR International AG, Stuttgart, pp. 37-38, 01.12.2017.

Interview of TU Automotive and N. C. Stache: “Driverless cars could match human understanding”, 03.03.2017, http://analysis.tu-auto.com/autonomous-car/driverless-cars-could-match-human-understanding-0

Interview of Futurelab and N. C. Stache: “How safe are autonomous cars?”, 19.01.2017, http://futurelab.assaabloy.com/en/how-safe-are-autonomous-cars/

Interview of 2025 AD and N. C. Stache: “Reinventing the human brain: How A.I. will revolutionize driverless cars”, 06.05.2016, https://www.2025ad.com/in-the-news/blog/driverless-cars-and-artificial-intelligence/   

Lehrveranstaltungen Bachelor (Unterrichtssprache: Deutsch):

• Grundlagen der Messtechnik (ASE2, 2 SWS)
• Messtechnik und Sensorik (ASE3, 4 SWS)
• Labor Messtechnik (ASE4, 2 SWS)
• Labor Messtechnik (MB4, 2 SWS)

Lehrveranstaltungen Bachelor (Unterrichtssprache: Englisch):

• Dynamic Image Processing (ASE7, 2 von 4 SWS)

Lehrveranstaltungen Master (Unterrichtssprache: Englisch):

• Autonomous Systems: Perception and Situation Understanding (2 von 4 SWS)
• Autonomous Systems: Deep Learning (4 SWS)

Nicolaj Stache legte im Jahr 2010 seine Promotion mit dem Themenschwerpunkt der industriellen Bildverarbeitung an der RWTH Aachen mit Auszeichnung ab. Anschließend durchlief er mehrere Stationen bei dem Automobil-Zulieferer Continental in den Bereichen Fahrerassistenzsysteme, Sensorik und automatisiertes Fahren. Zuletzt leitete er dort das „Artificial Intelligence Center“ mit dem Ziel, künstliche Intelligenz im Automobilbereich besser nutzbar zu machen. Seit dem Jahr 2016 ist er Professor für Messtechnik und Sensorik an der Hochschule Heilbronn im Studiengang „Automotive Systems Engineering“. Seit 2017 ist er Prodekan in der Fakultät Technik (ehem. Mechanik und Elektronik), leitet den Studiengang und ist Mitgründer des an der Hochschule angesiedelten Zentrums für maschinelles Lernen (ZML), das er mit einer Kollegin leitet. Im Jahr 2020 wurde er zum Forschungsprofessor für Künstliche Intelligenz ernannt und seit Anfang 2021 ist er Mitglied im Promotionsverband Baden-Württemberg (ehem. BW-CAR). Sein Forschungsinteresse gilt der Wahrnehmung und Sensordateninterpretation mit Mitteln des maschinellen Lernens im industriellen Anwendungsumfeld.

Persönliche Leidenschaft:

Es ist die Begeisterung, Werkzeuge des maschinellen Lernens auf neue Problemstellungen anzuwenden und anzupassen, um in kürzerer Zeit bessere Ergebnisse zu erzielen, als es auf klassische Weise möglich wäre.