Wirtschaftsinformatik - Digital Business & Angewandte KI

Steckbrief

Bewerbungsfrist:

15. Januar & 1. Juli

Bewerbungsfrist:

Bitte beachten Sie Bewerbungsfristen! Diese können varieren!

3 Semester:

90 ECTS

3 Semester:

Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester. Sie können Ihren Abschluss auch mit 120 ECTS erwerben, indem Sie zusätzlich ein Semester im Ausland oder ein Praxissemester absolvieren!

Studienbeginn:

Sommersemester & Wintersemester

Studienbeginn:

Ab dem Sommersemester 2026 bieten wir den Start unseres MWI-Studiums im Winter- UND Sommersemester an.

Standort:

Heilbronn Bildungscampus

Standort:

Studieren Sie an einem der modernsten Hochschul-Campus deutschlandweit!

Sprache:

Deutsch / Englisch

Sprache:

Während im Profil "Angewandte KI" nur vereinzelt Kurse in englischer Sprache stattfinden, wird das Profil "Digital Business" ausschließlich auf Englisch gehalten.

Abschluss:

Master of Science

Abschluss:

kurz M.Sc.

Studienform:

Vollzeit

Studienform:

klassisches Vollzeitstudium am Campus vor Ort.

Studieninhalt

Unsere Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Enterprise Computing sowie wissenschaftlichen Methoden und spezialisieren sich in einem von zwei Profilen:

Digital Business - der Schwerpunkt liegt bei der Modellierung, Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen, bei digitalen Geschäftsmodellen und der digitalen Transformation.

Angewandte KI - hier steht der Fokus auf Machine Learning, Deep Learning sowie dem Management und Betrieb ethisch verantwortungsvoller KI-Anwendungen.

Durch Wahlfächer im Bereich der Wirtschaftsinformatik können Studierende ihr individuelles Profil weiter schärfen. Die Kombination aus theoretischem Fundament und praxisnahen Anwendungsfällen befähigt zur Entwicklung innovativer digitaler Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs "Wirtschaftsinformatik - Digital Business & Angewandte KI" sind hervorragend qualifiziert, die digitale Transformation im Unternehmen voranzutreiben. Je nach gewähltem Profil eröffnen sich vielfältige Karrierewege:

Digital Business: Führungs- und Fachpositionen im Geschäftsprozessmanagement, in Innovations- und Transformationsprojekten, bei der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle oder in der Unternehmensberatung.
Angewandte KI: Konzeption und Implementierung datengetriebener Produkte und Services sowie Entwicklung, Einführung und Betrieb verantwortungsbewusster KI-Anwendungen in Industrie, Handel oder im Dienstleistungssektor.

Darüber hinaus besteht sowohl die Möglichkeit zur Selbstständigkeit als auch zu einer Promotion, um im akademischen Umfeld weiter zu forschen und zu lehren. Mit dieser ganzheitlichen und zugleich spezialisierten Ausbildung übernehmen Absolventinnen und Absolventen auch in neu entstehenden Berufsfeldern eine gestaltende und wegweisende Rolle in der dynamischen Welt der Digitalisierung.

Studienverlauf

Im ersten Semester wird ein solides Fundament in den Kernbereichen der Wirtschaftsinformatik vermittelt:

In Data Management & Engineering wird das systematische Erfassen, Aufbereiten und sichere Speichern heterogener Datenquellen erlernt – eine unverzichtbare Basis etwa für automatisierte Geschäftsprozesse und hochwertige Trainingsdaten im Machine Learning. Parallel dazu wird in Cloud Computing & Enterprise Modeling vermittelt, wie skalierbare Cloud-Infrastrukturen mit ganzheitlichen Unternehmensmodellen verzahnt werden können, um digitale Wertschöpfungsketten oder KI-Workloads effizient zu orchestrieren. Ein frei wählbares Wahlfach aus dem Wirtschaftsinformatik-Katalog ermöglicht es, bereits zu Beginn einen persönlichen Akzent zu setzen. Das Modul Wissenschafts- und Forschungsmethoden stattet die Studierenden mit dem methodischen Handwerkszeug für die anschließende Forschungs- und Transferstudie sowie die spätere Master-Thesis aus.

Bereits in diesem Semester wird von den Studierenden eine Entscheidung für eines der beiden Profile getroffen: Das Profil Digital Business beschäftigt sich intensiv mit der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, Innovationsstrategien und datenbasiertem Prozessmanagement, während im Profil Angewandte KI verschiedene Anwendungen der KI und das Management von KI-Projekten sowie das Maschinelle Lernen als Basis von KI-Anwendungen im Vordergrund stehen.