Prof. Dr.-Ing. Jochen Günther

Coskun,S.; Keskin, H.; Czemmel, J.; Günther, J. (2026): Transferability of High-Risk Safety Concepts to Information Security. An Analysis of Established Safety Concepts from Aviation and Healthcare. Open Identity Summit 2026. DOI:  https://doi.org/10.18420/OID2026_21. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 2944-7682. pp. 139-155. Dresden, Germany. 21.-22. June 2026

Czemmel, J., Karim, F., Günther, J. et al. (2026): Deepfake-Erkennung auch ohne große Datensätze: Ein Prototyp für Organisationen. HMD 63, S. 456–471. https://doi.org/10.1365/s40702-026-01256-1

Eberl, L.; Engländer, L.; Löhle, C.; Jahnecke, D.; Baris, A.; Seljaci, D.; Shamsi, S.; Günther, J. (2025): Phishing and Identity Manipulation through Audiovisual Channels. Open Identity Summit 2025. DOI:  https://doi.org/10.18420/oid2025_07. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. PISSN: 2944-7682. pp. 101-112. Neubiberg, Germany. 22.-23. May 2025

Günther, J.; Praeg, C. (2023): Bedeutung und Management von Cloud Computing, Multi-Cloud und Cloud Brokerage in Unternehmen. in: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik. https://doi.org/10.1365/s40702-023-00991-z

Winkler, S.; Günther, J.; Pfennig, R. (2023): Nachhaltige Digitalisierung oder Nachhaltigkeit durch Digitalisierung. in: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik (60), S. 815-836. http://dx.doi.org/10.1365/s40702-023-00987-9

Günther, J. (2023): Der Arbeitsplatz der Zukunft. in: Schacht, S.; Lanquillon, C.: Knowledge Science. Fallstudien, S. 11-20. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-41155-8_2

Roßnagel, H., Schunk, C., Günther, J. (Hrsg) (2023): Lecutre Notes in Informatics: Open Identitiy Summit 2023, Gesellschaft für Informatik e.V. 

Fröschle, H., Günther, J. (Hrsg) (2023): Cloud Computing. in: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik, Ausgabe 5/2023, Springer Vieweg

Von mir durchgeführte Lehrveranstaltungen im Sommerrsemester 2026 im Bachelor Wirtschaftsinformatik (WIN):

• Projektstudie Social Media Management and Audiovisual Communication (6. Semester)

  
  Aktuelle Lehrprojekte: Studierende entwickeln empirische Studien und praxisnahe Bewertungsmodelle zu Deepfakes, Phishing-Awareness, Desinformation, Social Engineering und KI-gestützten Social-Media-Prozessen.
  
  

• Vorlesung "Digital Business Models, Innovation & Strategies" (Master, 1. Sem, englisch)
  
  
  

Ich betreue sehr gern Ihre Bachelor- und Master-Arbeiten, soweit sie thematisch in meinen Lehrbereich und zu meinen Forschungsschwerpunkten passen.

Für einen ersten Abstimmungstermin empfehle ich für eine strukturierte und zielgerichtete Abstimmung Ihres Vorhabens die Vorbereitung eines Exposés im Umfang von max. 3-4 Seiten mit folgenden Punkten:

• Thema bzw. Themengebiet der Arbeit
• Problem- und Zielstellung
• Vorläufige Forschungsfrage(n) und wissenschaftliche Relevanz der Themenstellung
• Geplante methodische Vorgehensweise
• Grobgliederung
• Literatur

• Cybersicherheit
• Anwendungen der KI & Geschäftsmodelle
• Digitale Transformation
• Digitaler Arbeitsplatz & Agile Organisation

• Lehr-/Lernlabor Cybersecurity - Faktor Mensch
• Regionales Innovationszentrum Artificial Intelligence Training and Qualification Campus (AITRACQ)

• Persönlicher Blog