Das ZAS konzentriert sich in seiner Arbeit auf Autonome Systeme von der Konzeption bis zur praktischen Erprobung im realen Verkehrsumfeld.
Zentrale Themen sind:
Localization, Prediction, Planning und Perception – die Kernbereiche intelligenter Fahrzeugsysteme
Anomalieerkennung und Zustandsüberwachung zur frühzeitigen Detektion von Abweichungen im Sensor- oder Maschinen verhalten
V2X-Kommunikation (Vehicle-to-Everything) zur Vernetzung von Fahrzeugen mit Infrastruktur und Umgebung
Simulation und Digitale Zwillinge zur Entwicklung und Erprobung von KI-Algorithmen in virtuellen Testumgebungen
Edge Computing und Embedded Systems für den effizienten Einsatz KI-basierter Verfahren auf leistungsbegrenzter Hardware
Ergänzend verfügt das Zentrum über umfassende Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz, die als Schlüsseltechnologie in nahezu allen Projekten eingesetzt wird. So werden unter anderem Deep-Learning-Modelle und Vision-Language-Modelle erforscht, um komplexe Szenarien im Straßenverkehr, in der Sensordatenverarbeitung und in der Entscheidungsfindung besser zu verstehen.
Die Forschungsergebnisse fließen unmittelbar in die Lehre ein etwa in Laborübungen, Projektarbeiten und Abschlussarbeiten und fördern so den direkten Wissenstransfer zwischen Hochschule, Studierenden und Industrie.
