Angewandte KI, Datenbanksysteme, Data Science, Softwareentwicklung
Schwerpunkte
Artificial Intelligence, Semantische Vernetzung von Daten, (Medizinische) Bildverarbeitung, Internet of Things
Auswahl derzeit verfügbarer Projekte
Artificial Intelligence
Data Science: Training und Vergleich von KI Methoden a) z. B. anhand der Blumenbewässerungsanlage Es sollen Gieß- und Bewässerungsdaten geplant, automatisiert, erfasst und bereinigt werden. Ziel: Verbesserung der KI im Blumenbewässerungssystem. Auswertung und Datenvergleich (gegenüberstellung der beiden verwendeten Verfahren), damit diese Erkenntnisse in der Vorlesung "Big Data" oder "Angewandte KI" demonstriert werden können. b) z. B. anhand Maschinendaten Hierzu gilt es sich zu überlegen, welche Sensoren hinzugefügt werden können, ein Arduino-basiertes Projekt aufgesetzt und Daten bewertet. Eine parallele Bachelorarbeit ist derzeit in Durchführung und hier könnte man ansetzen, weitere Sensoren und weitere Daten aufzunehmen.
Integration von künstlicher Intelligenz in die Blumenbewässerung (AI Demonstrator) Anhand von Sensorwerten/Bilddaten soll eine intelligente und angepasste Dosierung des Gießverhaltens eingestellt werden. Es geht hierbei hauptsächlich um Tests und Weiterentwicklung eines KI-Knotens und die Anbindung an den bestehenden algorithmisch getriebenen Demonstrator. Dokumentation ist verfügbar, muss entsprechend um die neue Funktionalität erweitert werden. (Themengebiete und Kenntnisse variieren: entweder Elektronik, Industrie 4.0, MQTT, KI, evtl. Python)
Derzeit in Bearbeitung
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Evaluation von KI-Verfahren für die prädiktive Instandhaltung Experimenteller Versuchsaufbau und Auswertung gemessener Daten
Integration digitaler Prozesse in die Lernfabrik Integration digitaler Prozesse in die Lernfabrik, eine Recherche- und Konzeptionsarbeit, inkl. dem Ausprobieren und Installieren von Tools
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