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Prof. Dr. Markus Graf

Prof. Dr. Markus Graf

Diagnose- und Therapiesysteme
Telefon: +49 7131 504 607
E-Mail: markus.graf@hs-heilbronn.de
Besuchsadresse: E144
Postadresse: Max-Planck-Str. 39, 74081 Heilbronn
Sprechzeiten: nach Vereinbarung
Sekretariat: Tina Ruhfaß

Fachgebiete

  • Angewandte KI, Datenbanksysteme, Data Science, Softwareentwicklung

Schwerpunkte

  • Artificial Intelligence, Semantische Vernetzung von Daten, (Medizinische) Bildverarbeitung, Internet of Things

Auswahl derzeit verfügbarer Projekte

Artificial Intelligence
  • Data Science: Training und Vergleich von KI Methoden 
    a) z. B. anhand der Blumenbewässerungsanlage
    Es sollen Gieß- und Bewässerungsdaten geplant, automatisiert, erfasst und bereinigt werden. Ziel: Verbesserung der KI im Blumenbewässerungssystem. Auswertung und Datenvergleich (gegenüberstellung der beiden verwendeten Verfahren), damit diese Erkenntnisse in der Vorlesung "Big Data" oder "Angewandte KI" demonstriert werden können.
    b) z. B. anhand Maschinendaten
    Hierzu gilt es sich zu überlegen, welche Sensoren hinzugefügt werden können, ein Arduino-basiertes Projekt aufgesetzt und Daten bewertet.
    Eine parallele Bachelorarbeit ist derzeit in Durchführung und hier könnte man ansetzen, weitere Sensoren und weitere Daten aufzunehmen.

  • Integration von künstlicher Intelligenz in die Blumenbewässerung (AI Demonstrator)
    Anhand von Sensorwerten/Bilddaten soll eine intelligente und angepasste Dosierung des Gießverhaltens eingestellt werden.
    Es geht hierbei hauptsächlich um Tests und Weiterentwicklung eines KI-Knotens und die Anbindung an den bestehenden algorithmisch getriebenen Demonstrator. Dokumentation ist verfügbar, muss entsprechend um die neue Funktionalität erweitert werden.
    (Themengebiete und Kenntnisse variieren: entweder Elektronik, Industrie 4.0, MQTT, KI, evtl. Python)

Derzeit in Bearbeitung

  • The100 - 3D Druck
    Aufbau einer der aktuell schnellsten verfügbaren OpenSource 3D Drucker
  • Evaluation von KI-Verfahren für die prädiktive Instandhaltung
    Experimenteller Versuchsaufbau und Auswertung gemessener Daten

Abgeschlossene Arbeiten

  • App-gesteuerter Sternenhimmel
    Per App können verschiedene Sternbilder durch LED-Beleuchtung simuliert werden
  • QS
    Experimentelle Bildverarbeitung im Rahmen der QS (z. B. für die Lernfabrik)
  • 3D Drucker (Projektierung)
    Inbetriebnahme eines 3D Druckers (Projektdurchführung, Projektplan, Konsumer, Aufbau, Tauschen von Modulen, Testdruck)
  • 360° - Panoramatour
    Erstellen einer virtuellen Tour für die Räumlichkeiten des Studiengangs, Gamification
    (Beispiel unter https://ppm-teamserver.cim.hs-heilbronn.de/ctp360/ )
  • Integration digitaler Prozesse in die Lernfabrik
    Integration digitaler Prozesse in die Lernfabrik, eine Recherche- und Konzeptionsarbeit, inkl. dem Ausprobieren und Installieren von Tools
  • Digitale Visitenkarte


Wenn Sie an einem der Projekte (oder ähnlichen) interessiert sind, kommen Sie einfach auf mich zu oder schicken mir eine Mail.

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