M.Eng. Fatih Bayram

In Vergangenheit habe ich in Form forschungsorientierter Projekte sowie studentischer Arbeiten mich schwerpunktmäßig mit den Themen Künstliche Intelligenz, Computer Vision und verwandter Bereiche beschäftigt. Im Rahmen meiner aktuellen wissenschaftlichen Tätigkeit arbeite ich als Doktorand an einem Forschungsprojekt mit der Adolf Würth GmbH & Co. KG am Standort Künzelsau-Gaisbach zusammen. Ziel ist es die durch Wartungsvorfälle verursachten Standzeiten der Fördertechnikanlagen in der Logistik mit dem Einsatz intelligenter Software zu verringern. Hierbei werden unterschiedliche Methoden der Künstlichen Intelligenz betrachtet und anhand der realen Bedingungen erforscht.

Als Mitarbeiter am Institut für Intelligente Cyber-Physische Systeme (ICPS) unter Leitung von Prof. Alexander Jesser befasse ich mich gleichzeitig damit, die Forschung an der Hochschule Heilbronn in den Themenbereichen Intelligente Systeme, Künstliche Intelligenz und verwandter Fachgebiete zu fördern. Hierzu werden u.a. auch Aufgabenstellungen zu Projekt-, Bachelor- und auch Masterarbeiten ausgeschrieben. Zielgruppen sind motivierte und engagierte Studierende vor allem der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informatik und Wirtschaftsinformatik, aber auch aus dem klassischen Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausbildung. Durch die enge Kooperation mit forschenden Institutionen und beteiligten Industrieunternehmen wird ein hoher Praxisbezug der Aufgabenstellungen ermöglicht. Ich freue mich, wenn wir Sie als Student*in für derlei Thematiken begeistern können. Sie erwartet ein tolles Klima mit spannenden Themen. Auch haben Sie die Möglichkeit sich initiativ mit eigenen Ideen bei mir zu melden.

• M. Dwedar, A. Jesser, R. Radtke, F. S. Bayram and F. Köse, "Investigation of The Generated Energy, Noise and Performance on High Capacity 10 MW Wind Turbines with Two Different NACA 4415-2215 Airfoils Profiles", 4th International Conference on Smart Grid and Renewable Energy (SGRE 2024), Doha, Qatar, January 2024.

• F. S. Bayram, M. Dwedar, A. Melke, R. Schneider, R. Radtke and A. Jesser, "AnomalyBAGS: Bagging-based Ensemble Learning with Time-Series-to-Image Transformations for Robust Anomaly Detection", 8th IEEE International Conference on Engineering Technologies and Applied Sciences (ICETAS 2023), Manama, Bahrain, October 2023.

• M. N. Amin, A. Al Imran, F. S. Bayram, L. Hübner and A. Jesser, "Breaking Bias: Alpha Weighted Loss in Multiobjective Learning Taming Gender Stereotypes", 2nd World Conference on Information Systems for Business Management (ISBM 2023), Bangkok, Thailand, June 2023.

• F. S. Bayram, M. N. Amin, A. Melke, R. Schneider, R. Radtke and A. Jesser, "Encoding Techniques on Multivariate Time Series Signals for Failure Prevention of Industrial Assets with Unsupervised Deep Anomaly Detection", 6th IEEE International Conference on Industrial Cyber Physical Systems (IEEE-ICPS 2023), Wuhan, China, May 2023.

• F. S. Bayram, R. Erbel, R. Radtke and A. Jesser, "Anomaly Detection of Multivariate Image Time Series based on Gramian Angular Field using Convolutional Autoencoder", 2nd International Workshop on Automation, Control and Communication Engineering (IWACCE 2022), Wuhan, China, August 2022.

• F. S. Bayram, F. Pütz, J. Weiß, R. Radtke, A. Jesser and N. C. Stache, "Classification of Vulnerable Road Users based on Range-Doppler Maps of 77 GHz MIMO Radar using Different Machine Learning Approaches", 6th International Conference on Graphics and Signal Processing (ICGSP 2022), Chiba, Japan, July 2022.