Fachgebiete

Neurowissenschaften, Empirische Methoden, Maschinelle Lernverfahren, Kognitionspsychologie, Sensomotorikforschung, Kognitive und Bildgebende Biomarker, Project- und Software-Engineering

Kognitionspsychologische Grundlagenforschung

Wahrnehmung, Aufmerksamkeit, Handlungssteuerung, Sensomotorik

Human-Computer-Interaction

Übertragung der Forschungsergebnisse aus der kognitionspsychologischen Grundlagenforschung in die Anwendung in der HCI.

Psychologische und neurowissenschaftliche Methodenentwicklung

Analyse kontinuierlicher Daten (Trajektorien, EMG, fMRT), Prozessierung und Analyse von Daten aus bildgebenden Verfahren, v.a. (f)MRT, Bildgebende und Kognitive Biomarker für Autismus und Schizophrenie.

Machine Learning

Einsatz von Methoden aus dem Machine Learning für Problemstellungen aus dem Bereich Neurowissenschaften, Medizin und Mensch-Technik-Interaktion

• Einführung in die Psychologie (AIB Vertiefung PI)
  
• Empirische Methoden, Stochastik und Statistik (Theorie und Praxis, AIB Vertiefung PI, MIB)
• Forschungsbezogene Anwendung der Psychologie (AIB, Vertiefung PI)
  
• Usability Testing Labor (AIB Vertiefung PI und WF, auch für SEB sowie die MSc Studiengänge)

• Grundlagen BMI (MIM, mit P. Knaup, HD)

• Praktikum BMI (MIM, mit P. Knaup, HD)
  Special Issue (WiSe 2020/21): Contribution of Medical Informatics to Battling Covid-19
• Medizinische Datenquellen und ihr Prozessierung (MIM, mit M. Ganzinger, HD)
• Biomarker für psychische Erkrankungen (MIM)

• Logik (Teil von "Diskrete Mathematik") (MIB)
  
• aktuell nicht aktiv: Software Engineering (AIB, SWE 1, SWE 2, SWE Ergänzungen)
  
• aktuell nicht aktiv: Project-Engineering (AIB, SEB, Labor für Software Projekte und Project-Skills)