Abschlussarbeiten und Research Projects

King, S., Hollenbenders, Y., & Reichenbach, A. (under review as Journal Article). Efficient synthesis of 3D MR images for schizophrenia diagnosis classification with generative adversarial networks. preprint on medRxiv.

Carrle, F.*, Hollenbenders, Y.*, & Reichenbach, A. (2023, Journal Article). Generation of synthetic EEG data for training algorithms supporting the diagnosis of major depressive disorder. Frontiers in Neuroscience, 17, 1219133.

King, S., Hollenbenders, Y., & Reichenbach, A. (09 2023, Conference Talk). Data-Efficient 3D Brain sMRI Synthesis for Schizophrenia Classification Using Generative Adversarial Networks. 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V.(GMDS).

Hollenbenders, Y., Pobiruchin, M., & Reichenbach, A. (2023, Journal Article). Two Routes to Alzheimer’s Disease Based on Differential Structural Changes in Key Brain Regions. Journal of Alzheimer's Disease, 92, 1399-1412. <author copy>

Schmidt, F., Maier, Chr., & Reichenbach, A. (08 2022, Conference Poster): A general data schema and robust processing package for gait data analytics and their evaluation with six publicly available data sets. 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V.(GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e. V.(TMF).

Ziegler, S., Maier, C., & Reichenbach, A. (2020, Full Conference Paper). Stratification of Alzheimer’s disease patients based on the course of cognitive state and the characterization of their brain structures. 8th IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI). IEEE, 1-7.

Andraschko, K., & Reichenbach, A. (06 2019 Conference Poster): The trajectory of neuropathology reveals subtypes of Alzheimer's disease - a data-driven approach. 25th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Rome, Italy.

Forschungskonsortien haben in den letzten Jahren große Datensammlungen von Neuroimaging Daten der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Beispiele hierfür sind die TDBRAIN und HBN EEG-Datensätze für transdiagnostische Fragestellungen, die ADNI Datensätze für Alzheimer, die ABIDE Initiative für Autismus oder NUSDAST für Schizophrenie. Diese Daten-Sammlungen bieten hervorragende Möglichkeiten für die neurophysiologische und -anatomische Erforschung dieser Störungsbilder, halten aber auch eine Menge technischer und methodischer Herausforderungen bereit. Über PhD und MSc Projekte hinweg werden im ZML mehrere Datenbanken aufgebaut und eine OpenSource Toolbox mit Python entwickelt, die verschiedene Funktionalitäten zur Prozessierung solcher Daten bereitstellt. 

Aktuelle Projekte beschäftigen sich vorwiegend mit der Depression und transdiagnostischen Fragestellungen, aber auch Projekte über Schizophrenie, Alzheimer und Parkinson wurden hier bereits bearbeitet. Als Daten verwenden wir aktuell primär EEG Daten (Elektroenzephalographie), aber auch MRT Daten sind verfügbar. Klinische Partner bringen weitere medizinische Expertise und tlw. weitere Daten mit ein.

Je nach Interessenslage können eher technische, methodische, oder medizinische Fragestellungen bearbeitet werden. Für die genauere Spezifizierung von Abschlussprojekten sprechen Sie mich bitte an.

Durch den verbreiteten Einsatz von Smartphones können über die heute schon standardmäßig verbauten Sensoren in diesen Geräten viele Daten erhoben und Charakteristiken der Benutzer extrahiert werden. Der menschliche Gang kann zur Identifikation eines Menschen herangezogen werden oder auch zur Charakterisierung seines Zustanden, zB bei episodisch auftretenden Erkrankungen. In diesem Forschungsgebiet wird untersucht, in wie weit und unter welchen Bedingungen sich die Daten von Standardsensoren wie Beschleunigungssensoren verwenden lassen, um einen Menschen eindeutig zu erkennen.

Je nach Interessenslage können eher technische oder methodische Fragestellungen bearbeitet werden. Für die genauere Spezifizierung von Abschlussprojekten sprechen Sie mich bitte an.

Es sind fortlaufend empirische Forschungsarbeiten in den Themenkomplexen "Sensomotorik" und "Aufmerksamkeit" (oder einer Kombination daraus) möglich. Für die genauere Spezifizierung von Abschlussprojekten sprechen Sie mich bitte an. Weitere Informationen finden Sie auch in meinen Publikationen.

Diese Themen sind besonders geeignet für AIB (Schwerpunkt PI) oder bei entsprechendem Interesse MIB / MIM Abschlussarbeiten oder Research Projects.

Wenn Sie die Möglichkeit haben, bei einem Industrie Unternehmen ihre Abschlussarbeit zu anzufertigen und nur noch einen Betreuer von der Hochschule benötigen, so sprechen Sie mich gerne an. Ich habe mehrere Jahre Erfahrung als Software Architekt und technischer Projektmanager in Softwareprojekten, v.a. in den Bereichen Data Warehouse, Customer Relationship Management (CRM) Systeme und Data Mining.

Eine aktuelle Übersicht erhalten Sie über meine externe Forschungswebseite.