Dr. sc. hum. Monika Pobiruchin

Ältere Publikationen

2014

Pobiruchin M, Wiesner M, Hetterich C, Meixner G. Durchblick im Datendschungel – Wie Google Glass Allergiker unterstützt geeignete Produkte zu finden. 7. VDI/VDE Fachtagung USEWARE - Interaktionen mit großen Datenmengen und unscharfen Analyseergebnissen, Heilbronn, November 2014. VDI-Berichte 2222, S. 45-54, ISBN: 978-3-18-092222-5

Sailer F, Pobiruchin M, Pfeifer D, Bochum S, Martens U. Data mining based survival time prediction for colorectal cancer patients. Oncol Res Treat 2014;37(suppl 5):295. DOI: 10.1159/000368945

Sailer F, Pobiruchin M, Bochum S, Martens U, Pfeifer D. Analyse von Überlebenszeiten bei Tumorpatienten mit naivem Bayes Klassifikator und K-Means Clustering. GMDS 2014. 59. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS). Göttingen, 07.-10.09.2014. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2014. DOI: 10.3205/14gmds073

Wiesner M, Pobiruchin M, Hetterich C, Pfeifer D. GlassAllergy: A Google Glass-based Solution to Empower Patients with Skin Allergies.Studies in Health Technology and Informatics.2014;205:548-552. DOI:10.3233/978-1-61499-432-9-548;PMID:25160245

Hetterich C, Pobiruchin M, Wiesner M, Pfeifer D.How Google Glass Could Support Patients with Diabetes Mellitus in Daily Life.Studies in Health Technology and Informatics.2014;205:298-302.DOI:10.3233/978-1-61499-432-9-298;PMID:25160194

Pobiruchin M, Wiesner M, Hetterich C, Pfeifer D.Improving Health Care Processes by Smart Glasses – Opportunities and Perils.25th European Medical Informatics Conference (MIE2014), Aug 31 - Sep 03 2014, Istanbul, Turkey. Available online

Pobiruchin M, Schramm W, Bochum S, Martens UM. Untersuchung der Datenqualität an einem Klinischen Krebsregister. Palliativmedizin 2014; 15 - PD295. DOI: 10.1055/s-0034-1374466

Pobiruchin M, Bochum S, Martens UM, Kieser M, Schramm W. Automatic Creation of Disease Models using Data Mining Techniques on Data from a Clinical Cancer Registry. Value Health, May 2014, Vl. 17, No. 3, A206.

2013

Bochum S, Pobiruchin M, Martens UM, Schramm W. Clinical cancer registries as tools for outcome research in oncology - data and insights from the Cancer Center Heilbronn-Franken. Onkologie 2013; 36(suppl 7): 262. DOI:10.1159/000356365

Pobiruchin M, Schramm W, Kieser M. Prävalenzschätzung von Brustkrebs mit einem Markov-Modell auf Basis von klinischen Krebsregisterdaten. 58. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds). Lübeck, 01.-05.09.2013. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2013.

Wiesner M, Pobiruchin M, Pfeifer D. Towards a Gold Standard for the Evaluation of Health Recommender Systems. ACM SIGIR’13, Workshop on Health Search and Discovery: Helping Users and Advancing Medicine. August 1, 2013 – Dublin, Ireland.

Pobiruchin M, Kieser M, Schramm W. Leveraging Markov Models to Compute Prevalence Estimates for a Regional Breast Cancer Registry. Studies in Health Technology and Informatics 2013; 190:237-239. DOI:10.3233/978-1-61499-276-9-237 PMID: 23823434.

Pobiruchin M, Bochum S, Schramm W, Martens UM. Regionale Forschung an einem klinischen Krebsregister-Synergien zwischen Hochschule und Tumorzentrum.20. Informationstagung Tumordokumentation der klinischen und epidemiologischen Krebsregister. 10. - 12. April 2013 in Lübeck.

Pobiruchin M, Kieser M. Sample size calculation and blinded sample size recalculation in clinical trails where the treatment effect is measured by the relative risk. Communications in Statistics – Simulation and Computation, 2013, Vol. 42, Issue 7, .DOI:10.1080/03610918.2012.674595

2012

Pobiruchin M. Automatisierte Erstellung von Erkrankungsmodellen mit gesundheitsökonomischer Verwendung am Beispiel eines Tumorregisters - Erste Voruntersuchungen. GI-Edition - Lecture Notes in Informatics (LNI),P-208, 16.-21.September 2012, Braunschweig.

2011

Schramm W, Pobiruchin M. Die PROSIT Disease Modelling Community. Open Source Erkrankungsmodelle für die Kosten-Nutzen Bewertung. horizonte - Forschung an Fachhochschulen in Baden-Württemberg. Ausgabe 37, März 2011.

2010

Pobiruchin M, Kieser M. SIMSALABIN – eine SIMulationsSoftware zur Adaptiven FallzahlpLAnung bei BINomialverteilten Zielgrößen. 55. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds). Mannheim.

2008

Schramm W, Lang S, Pobiruchin M, Trinczek B, Schreiweis B, Rafler H, Krämer N, Schöll M, PROSIT Disease Modelling Community - Open Source Erkrankungsmodelle für die Kosten-Nutzen Bewertung in Deutschland CF: M0071; 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (gmds), Stuttgart

Pobiruchin M, Schramm W. [Does DMP type 2 diabetes mellitus lead to better values of HbA1c and blood pressure? An analysis regarding to published quality reports] MMW Fortschr Med 2008 Apr 10.:16-21.PMID: 18540327.