Grundlagen

• KI-Programmierung
• Grundlagen der Informatik
• Grundlagen der BWL und der Technik
• Mathematik und Stochastik
• Algorithmen und Datenstrukturen 
• Arbeitstechniken und Projektmanagement 
• Recht in der IT und IT-Sicherheit 

Vertiefung des Fachwissens

• Softwaretechnik und Applied Data Science
• Datenbanksysteme
• Maschinelles Lernen
• Ethik und Nachhaltigkeit der KI
• Mathematische Methoden der KI
• Software-Entwicklungsprojekt
• IT-Architekturen für KI-Systeme
• Deep Learning und Computer Vision
• Anwendungsprofil

Die Studierenden der Fachrichtung AKIB verfügen über ein breit gefächertes interdisziplinäres Wissen insbesondere Grundlagen in Mathematik und Informatik mit vertieften Kenntnissen der Künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus erlangen sie Domänenkompetenz in mindestens einem Anwendungsgebiet der KI sowie eine fundierte gesellschaftswissenschaftliche Ausbildung zur Einordnung von KI-Themen in den gesellschaftlichen Diskurs zu ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen.

Um für die Anforderungen der Zukunft gerüstet zu sein, ist es das Ziel des Studiengangs, eine kombinierte wissenschaftliche Ausbildung mit ingenieurs-, wirtschafts-, und gesellschaftswissenschaftlichen Methoden anzubieten.
Im anwendungsorientierten Hochschulstudium werden so die Grenzen zwischen Technik und Mensch geöffnet. Optimale Lösungsansätze für zukunftsorientierte Produkte werden nur gefunden, wenn die Entscheidungen für Lösungen aufgrund technischer und menschlicher Rahmenbedingungen unter Einbeziehung aller Schnittstellen getroffen werden.

In Summe ergibt sich somit ein besonders nachhaltiges Ausbildungsangebot, das sowohl mit einem ersten Hochschulabschluss für den Berufseinstieg in der Industrie als auch für ein weiterführendes Masterstudium qualifiziert.
Die Qualifikationsziele des Studiengangs bestehen darin, den Studierenden Wissen, Fertigkeiten und Kompetenzen in diesen Bereichen zu vermitteln, so dass auf Basis einer hervorragenden Grundlagenausbildung neue Wissensgebiete und damit auch neue Produkte erschlossen werden können.

Praktische Erfahrung

Studierende sammeln wertvolle Praxiserfahrungen in einem Unternehmen mit KI-Expertise oder in einer entsprechenden Fachabteilung eines Betriebes. Es müssen 100 Arbeitstage im Unternehmen geleistet werden. 

Der Fokus des Praxissemester liegt auf:

• dem Sammeln praktischer Erfahrungen mit persönlichen Lernzielen
• der Mitarbeit in qualifizierenden Aufgaben und Projekten
• dem Kennenlernen von Unternehmenskultur(en)

Das Praxissemester kann auch im Ausland absolviert werden. Dies sollte sehr frühzeitig vorbereitet werden.

Praxisnahe Vertiefung und Wahlpflicht

• Journal Club
• KI-Anwendungsprojekt
• Natural Language Processing
• KI in der Gesellschaft und Studium Generale
• Anwendungsprofil
• Bachelorarbeit